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人脸图像处理技术分析及相关行业应用

针对高密度人流量区域的安全管理,人脸布控系统以其短时间内实现多目标人脸抓取、识别检测的高效性能奠定了在行业领域不可取代的地位,不过,由于现阶段传统的监控系统大部分依旧存在图像清晰度低的缺陷,以及受光线、遮挡、年龄等因素的影响,导致系统在进行人脸识别过程时出现比对速度慢、对比结果不精确等,如何提升人脸识别的精准度成为人脸布控系统深化其应用价值的关键! 基于人脸识别技术的快速发展,现人脸布控系统在平安城市、交通、公安、金融、电力、司法、通信、酒店、展馆等行业已广泛应用,特别是通关口岸,车站,地铁站,机场等人流密集区域。人流量巨大,在这些人员密集区域进行人脸布控,可实现搜捕嫌疑犯、逃犯等功能,但是在实际应用中,人脸识别技术本身还有待进一步发展,特别是对于动态的人脸检测,夜景环境下,传统的监控系统依旧存在着大部分图像清晰度低的情况。现有的人脸识别方法对于人脸姿态变化、光照、表情、遮挡、年龄、模糊等一系列实际情况还需进一步提高,另外,由于人脸识别技术的实际应用实时性要求比较高,因此需要设计更高效更准确的识别算法,以便快速精准地识别犯罪分子,保证社会的长治久安。 常规的人脸识别流程为人脸检测、特征...

《微信公众平台应用开发实战(第2版)》一导读

前言 为什么要写这本书截至本书完成时,微信已有超过6亿的用户,公众平台给了我们接触这6亿用户的机会。公众平台对于我们来说是一个全新的平台,任何人都可以在公众平台上注册一个账号并进行自己的探索,这意味着大家的机会都是平等的。和大家一样,笔者也是众多探索者中的一个。在本书的第1版完成时,公众平台只开放了一些非常简单的接口,给到开发者的自由度很有限。截至目前,公众平台不仅开放了9大高级接口,还开放了支付接口,可以支持到闭环的用户体验。关于机会,唐骏在新书《重新出发》中给出了他的理解:“机会有三种,第一种是别人给的,第二种是争取的,第三种是运作出来的。迂回前进是运作机会的最佳方式之一,对于处在弱势态势下的人来说尤其有效。”也许读者目前对公众平台一无所知,但现在开始并不晚,也许最好的那个公众账号就是你将来苦心经营的那个。笔者是在2013年

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。