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谷歌与芯片厂商合作 将在手机中集成图像识别芯片

Movidius的图像处理芯片 北京时间1月28日消息,据《华尔街日报》网络版报道,谷歌与硅谷半导体初创公司Movidius周三宣布进行合作,欲将图像识别技术带到智能手机中。 谷歌已在谷歌相册应用中展示了自家的图像识别技术。谷歌相册能存储并分析智能手机上传的照片,用户可输入物体名称搜索相应的照片。但实际上,这种技术需要数据中心在背后支持,而且用户搜索很花费时间,应用也需要网络支持。而将图像识别能力直接整合进智能手机中,则能为各种不同的应用实时鉴别物体。比如说,可以帮助股票应用实现面部认证交易,帮助盲人识别物体,用摄像头对准招牌进行翻译等不胜枚举。 Movidius的特长在于计算机视觉技术,曾与谷歌合作过Project Tango项目,来帮助打造室内三维地图。根据最新的合作协议,谷歌将会采购不明数量的Movidius MA2450芯片,以在其中整合图像识别技术。双方并未披露财务方面的信息,谷歌也未透露将怎样以及何时将该技术推向市场。 谷歌机器智能小组负责人布莱斯·阿尔卡斯(Blaise Arcas)说:“通过与Movidius合作,我们将能够把这项技术带到数据中心之外,将其带入现实世界,...

机器中隐藏的偏见

尽管成为了近年来技术发展的里程碑,人工智能(AI)仍然会受到意想不到的后果的影响。在2016年,微软公司的Twitter机器人Tay在与平台上的同行学习之后,竟然发布了种族主义和非常不适当的言论。由于无法从社会学习中覆盖和改写恶意信息,Tay的帐号被关闭,仍然只能保持私密。 像Tay这样的其他事件也浮出水面。最著名的是谷歌公司的图像识别软件。GooglePhotos在将一些非白人用户标记为“大猩猩”后被指控种族歧视。谷歌公司声称这个事件是无意的,但仍然是一个令人担忧的问题,将一个被忽视的代码转化为种族歧视问题。 不幸的是,像微软公司和谷歌公司这样的算法仍然依赖于人类的输入,并且其内容受到算法参数的限制。这是Tay无法通过互联网确定真相,以及Google Photos无法区分一些非白人用户与大猩猩的能力。然而,这个问题存在于比人们所知道的更多的算法中。 这种基于机器的偏见源自人类编程人工智能以自动化机器学习的时候。由于人类构建了用于训练人造智能偏差的数据集,限制和人为错误可能会影响产出,故障原因在于人类从一开始就对这些机器进行培训。 机器是人类互动的产物 有了人工智能,人类就是木偶大师。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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