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谷歌发布智能家居“大三元” 抢别人奶酪了

在10月5日凌晨的谷歌发布会上,谷歌发布了新的家居硬件产品,包括新的路由器Google Wifi,新的流媒体播放器Chromecast Ultra,以及能通过语音助理“声控”的Google Home,实现了客厅的“大三元”。 谷歌发布智能家居“大三元” 抢别人奶酪了 责任编辑:editor007 作者:杜杰|2016-10-05 22:02:54本文摘自:腾讯数码 在10月5日凌晨的谷歌发布会上,谷歌发布了新的家居硬件产品,包括新的路由器Google Wifi,新的流媒体播放器Chromecast Ultra,以及能通过语音助理“声控”的Google Home,实现了客厅的“大三元”。 Google WiFi路由器可实现更快的覆盖,而外形尺寸也不大,外观看上去的确非常漂亮,剁手族准备好。谷歌介绍它可以自动优化网络,并且可以增强信号,无论你在哪里,都不会有信号拥堵,如果想手动配置网络,通过手机app就可以控制了(这个一点也不新鲜),这款产品在12月份初上市,售价129美元,如果你家特别特别大,299美元三套装也给你准备好了。 第二款智能家居产品是Chromecast Ultra,它在前代...

微软的神经网络:深度学习能走得「更深」

计算机视觉现已走进了我们的日常生活。Facebook可以识别你上传到的照片中的人脸。Google Photos应用可以识别狗、生日派对、墓地等多种事物和场景,这种能力能帮你检索相册中的照片。Twitter则可以在没有人类监管者的情况下识别鉴定色情图片。 以上的「视觉」能力都源于人工智能一个高效率的被称为「深度学习」的分支。尽管这项技术在近几年得到了人们的大肆吹捧,但微软研究院的一项新实验却显示这一切才刚刚开始;深度学习可以走得「更深」。 计算机视觉的革命已经进行了相当长的时间。2012年时我们终于迎来了一个关键转折点,来自多伦多大学的人工智能研究者赢得了一个名为ImageNet的比赛。ImageNet是一个机器图像识别比赛——看谁的技术能更好更准确地识别猫、汽车或云朵。2012年,多伦多大学的团队(包含研究者Alex Krizhevsky和Geoff Hinton教授)凭借深度神经网络登顶大赛冠军。这项技术可以通过检查大量图片的内容而学习识别图像,而不再像之前那样通过人类费力地手工编码来实现。 多伦多大学的胜利昭示了深度学习的未来。自那时起,互联网巨头(包括Facebook、谷歌、Tw...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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