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语音识别谁最强?微软宣称错误率全球最低

北京时间9月15日消息,据外媒报道,在通向人工智能之路上,各大科技巨头都不曾停歇。如今,微软在语音识别领域占了上风,该公司宣称实现了全球错误率最低的语音识别,领先于亚马逊、苹果、谷歌和IBM等对手。 微软表示,在行业标准评估中,微软研究院的语言学家将语音识别误字率降到了6.3%,该技术未来将大大增强Cortana的实力。 此前,语音识别的最低误字率为6.9%,创下该记录的是IBM的Waston团队。 本周,微软、IBM和谷歌的研究人员都在Interspeech大会上公布了自家的研究报告。语音识别的误字率近些年来大幅降低,要知道20年前最低误字率还保持在43%,不过2004年将降到了15.2%。值得一提的是,此前的各项纪录都是IBM创造的,微软这次也是打了个翻身仗。 近些年来,随着深度神经网络的发展,各家厂商语音识别的误字率都降到了10%以下,但与人类4%左右的误字率相比,电脑还有很大的进步空间。 去年,谷歌CEO皮查伊曾表示深度神经网络将谷歌的语音识别误字率降到了8%左右。无独有偶,苹果负责Siri的主管也报了喜,他表示苹果在多门语言上取得了巨大突破。不过,该公司软件工程副总裁则信心十...

为什么有些IT管理员还没有爱上边缘数据中心?

新的数据中心术语总是翻来覆去地出现,但是IT专业人员常常怀疑,是否有人真正将这些术语用于实践。 “边缘数据中心”就是其中一个新的流行术语。 服务提供商Green House Data的一项相关研究向大家阐释了边缘数据中心是否正越来越多地受人关注,以及它到底带来了哪些好处。简单来讲,近500名IT专业人士表达了对边缘数据中心具有“轻微的兴趣”,但目前尚未有任何使用计划。 492名IT专业人士参与了此项调查,其中略多于三分之一来自管理层。调查发现,目前有18%的受访人正在使用边缘数据中心,46%计划下一年增加边缘数据中心使用计划。但是超过一半的受访人表示“不打算使用边缘数据中心”。 Gartner则预估只有5%的企业正在使用边缘数据中心,主要通过云计算和云代理。基础设施战略团队的管理副总裁Rakesh Kumar表示。 大多数企业并不在边缘的数据中心,但Kumar表示,跨国公司开始接受这个新概念。 “在我看来,这种趋势很快会在未来一两年内发生,”他说。 边缘数据中心架构师建立在“不在一个地方处理所有事情”的理念之上。例如,美国汽车制造商可以获得全球范围内汽车的遥测数据,从而用于研究、开发、...

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