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Python 数据科学手册 5.7 支持向量机

5.7 支持向量机 支持向量机(SVM)是一种特别强大且灵活的监督算法,用于分类和回归。 在本节中,我们将探索支持向量机背后的直觉,及其在分类问题中的应用。 我们以标准导入开始: %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats # use seaborn plotting defaults import seaborn as sns; sns.set() 支持向量机的动机 作为贝叶斯分类讨论的一部分(见朴素贝叶斯分类),我们学习了一个简单模型,它描述每个底层类的分布,并使用这些生成模型,依概率确定新的点的标签。 这是生成分类的一个例子。 这里我们将考虑区分性分类:我们不对每个类进行建模,只需找到一条或两条直线(在两个维度上),或者流形(在多个维度上),将类彼此划分。 作为一个例子,考虑分类任务的简单情况,其中两个类别的点是良好分隔的: from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs...

发狗粮、治狗盲症,搜狗图像识别技术在GMIS2017这么玩

今日,由机器之心主办的2017全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京898创新空间拉开帷幕。这一场为期两天的人工智能盛宴亮点十足,聚集了人工智能领域的世界权威专家、产业界精英领袖等全球顶尖人物及相关机构。作为人工智能的带路党,搜狗公司不仅带来了人工智能方面的前沿技术与思考,更特设“搜狗‘搜狗’”主题互动展示区,邀请现场观众一同参与“Face Pay”体验和“拍照识狗”互动活动,感受搜狗领先的图像识别技术。 人工智能时代,萌犬也能“刷脸吃饭”?在“搜狗‘搜狗’”体验区,一款号称爱宠神器的“Face Pay”黑科技,让宠物只需刷脸,就可轻松获取与犬种对应的专属狗粮。这款“品种犬专属刷脸投喂机”吸引了众多爱犬人士,纷纷拿起手机扫描装置上的二维码,进入“Face Pay”互动页面开始体验。无论是网上看到的图片,还是现场拍摄到的照片,也无论是否包含人物或是其它元素,只要图中能较清晰地呈现狗狗的脸部,“Face Pay”均可识别并精准标识出品种,让用户从贩卖机中领取相应品种的狗粮。 在GMIS峰会亮相的“Face Pay”黑科技,目前已在北京、上海和广州的人流集中地区展现,颇受用户好评。“F...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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