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快速读懂机器学习(附送详细学习资源)

前言: 机器学习作为人工智能中的伟大分支,让我们先来聊聊人工智能把。现在人工智能已经非常普遍了,从之前的阿尔法狗到现在中国人工智能机器人解答北京高考数学卷 考了105分。以及2017.6.6的苹果WWDC大会上宣布开发机器学习API,苹果想通过借此之举,让更过苹果开发者用户开发出更过用户体验好的应用,人工智能的例子真是数不胜数,已经渗透到我们生活的各方各面,比较常见的比如金融以及医疗,而且之前看了一篇文章这样评价金融业:随着人工智能的发展与普遍,以后金融业对求职者的要求需要掌握人工智能相关知识来通过测试。好言归正传,我们来聊聊机器学习吧! 1. 什么是机器学习? 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题.简单来说就是机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。 2. 机器学习主要涉及知识以及应用范围 机器学习在近30多年已发展为一门多领域交...

(zhuan) Some Talks about Dual Learning

研究|对偶学习:一种新的机器学习范式 this blog copy from:http://www.msra.cn/zh-cn/news/blogs/2016/12/dual-learning-20161207.aspx 秦涛 作者简介 秦涛博士,现任微软亚洲研究院主管研究员。他和他的小组的研究领域是机器学习和人工智能,研究重点是深度学习和强化学习的算法设计、理论分析及在实际问题中的应用。他在国际顶级会议和期刊上发表学术论文80余篇,曾任SIGIR、ACML、AAMAS领域主席,担任多个国际学术大会程序委员会成员,包括ICML、NIPS、KDD、IJCAI、AAAI、WSDM、EC、SIGIR、AAMAS、WINE,曾任多个国际学术研讨会联合主席。他是IEEE、ACM会员,中国科学技术大学兼职教授和博士生导师。 问题:如何降低对大规模标注数据的依赖性 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术取得了长足的进步,在很多应用取得了巨大的成功。在图像识别中,深度学习已经超过了人类的水平,最近微软刚刚宣布在语音识别中也超过了人类的平均水平,在机器翻译中基于深度学习的模型也超过了以前的统计机器翻译,...

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