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【演讲实录】清华大学王生进教授:脑电识别与脑机交互的三大问题和解决关键

◆◆◆ 本文内容选自清华大学电子工程系王生进教授于清华人工智能论坛上所做的题为《脑电识别与脑机交互》的演讲。他认为人类正处于人工智能的启蒙阶段,脑机交互,是人机交互的重要方向。探索人脑,发现感知认知机理,解明推理决策过程,实现自我意识,这是人工智能未来研究的重要方面。 演讲全文如下: 各位来宾、各位专家,大家下午好。很高兴主办方能给我们提供这样一个机会,让我们一同开启探讨人工智能未来发展之路。刚才张院士的报告非常精彩,张院士把人工智能的过去、现在和未来做了一个全面的概述,高屋建瓴。下面我讲的是一个人工智能应用的具体技术——脑电识别和脑机交互。 ◆◆◆ 我来自清华电子系智能图文信息处理研究室,我们研究室的主任是丁晓青教授。我们研究室在过去近20年的时间中一直从事人工智能领域计算机视觉和模式识别方面的研究,并取得了一些成果。比如说我

15张图表看清人工智能发展现状

◆◆◆ 导读 人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长,从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元,再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度,人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金,这个水平跟2015年同期旗鼓相当,而全年甚至有望更上一层楼。 2016年4月,谷歌(Google)首席执行官桑德尔·皮蔡(Sundar Pichai)在一封致股东信中,把机器学习誉为人工智能和计算的真正未来。 人工智能公司的规模有多小呢?真的很小:人工智能领域有九成公司的员工人数少于50人。不仅如此,更有五成公司的员工在10人以下。虽然人工智能也有那么一两家比较大的公司(光是单个项目就汇聚了数百位工作人员),但这个领域似乎最适合那些小团队的参与,而不是组织结构庞大的公司。 ◆◆◆ 原文翻译 在很大程度上,人工智能在日常实践中的被接受程度正变

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