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《TensorFlow技术解析与实战》——1.1 什么是人工智能

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.1节,作者:李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 什么是人工智能 什么是人工智能(artificial intelligence,AI)?要了解这个问题,我们先来看看人工智能的几个应用。 1.微软小冰相信很多朋友手机里都有关注“微软小冰”的公众号,这是微软(亚洲)互联网工程院的一款人工智能伴侣虚拟机器人,跟它聊天时你会发现,小冰有时回答得非常切中你的心意,而有时逻辑上表达却有点儿对不上上下文,所以你觉得它时而回答得不错像人,时而又一眼看穿它是个机器人。这种能否判断对方究竟是人还是机器人的思维实验,叫作“图灵测试”。 图灵测试是计算机科学之父英国人艾伦·图灵提出的,这是一种测试机器是否具备人类智能的方法。图灵设计了一种“模仿游戏”:远处的人在一段规定的时间内,根据两个实体——电脑和人类对他提出的各种问题来判断对方是人类还是电脑。[1]具体过程如图1-1所示。C向A和B提出问题,由C来判断对方是人类还是电脑。通过一系列这样的测试,从电脑被误判断为人的概率就可以测出电脑的智能程度,电...

《TensorFlow技术解析与实战》——1.3 深度学习的入门方法

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.3节,作者:李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 深度学习的入门方法 要想入门深度学习,需要两个工具,即算法知识和大量的数据,外加一台计算机,如果有GPU就更好了,但是因为许多入门初学者的条件有限,没有GPU也可以,本书的许多讲解都是基于Mac笔记本完成的。 我把深度学习的入门过程整理成图1-6所示的7个步骤。 下面就来详细介绍一下这7个步骤。 1.学习或者回忆一些数学知识因为计算机能做的就只是计算,所以人工智能更多地来说还是数学问题[4]。我们的目标是训练出一个模型,用这个模型去进行一系列的预测。于是,我们将训练过程涉及的过程抽象成数学函数:首先,需要定义一个网络结构,相当于定义一种线性非线性函数;接着,设定一个优化目标,也就是定义一种损失函数(loss function)。 而训练的过程,就是求解最优解及次优解的过程。在这个过程中,我们需要掌握基本的概率统计、高等数学、线性代数等知识,如果学过就最好,没学过也没关系,仅仅知道原理和过程即可,有兴趣的读者可以涉猎一些推导证明。...

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