演讲稿丨杨铭 深度学习发展的新趋势
大家好，我是杨铭。非常荣幸有这样的机会跟大家分享我们对深度学习研究发展新趋势的一些思考和总结，我们将这些新发展的首字母缩写成一个单词MARS。这是和我的同事黄畅博士共同的一些讨论。 简单介绍一下，我是去年夏天加入地平线的，负责软件工程。在此之前我在Facebook人工智能实验室负责人脸识别算法研究和后端系统开发，也曾在NEC美国实验室和徐伟一起工作，学到很多东西。 在谈论深度学习的新趋势之前，我们应该首先明确一下深度学习的定义和它现在的发展状态。非常幸运，学术圈对于深度学习的定义有比较清楚的共识。深度学习是指从原始的数据通过不断地学习、不断地抽象，得到这些数据的表达或描述。所以简单地说，深度学习是从原始数据（raw data）学习其表达（learning representations)。这些原始数据可能是图像数据，可能是语音，也可能是文字；这种表达就是一些简洁的数字化的表达。深度学习的关键就是怎么去学这个表达。这个表达是通过多层的非线性的复杂的结构学习的，而这个结构可能是神经网络，也可能其他的结构。关键是希望通过端到端的训练，从数据直接学习到到表达。 如果谈到深度学习...
