借助Clarifai的深度学习电脑也能看懂视频了-低调大师

借助Clarifai的深度学习电脑也能看懂视频了

2017-05-01 668

近几年来，正是多亏了深度学习技术的蓬勃发展，人类在“识图”领域获得了可喜进展。例如Google的“以图搜图”和Facebook的“人脸识别”功能，给网民们带来了极大的便利。如今一家名为Clarifai公司正打算再次突破，这次他们借助于深度学习技术，实现了视频文件的识别。

公司表示，目前它们的软件能够快速分析视频文件，并且识别出1万种以上的物体或者场景。在上周，某个深度学习研讨会上，Clarifai的联合创始人兼CEO Matthew Zeiler上传了一个包括含有阿尔卑斯山风景的视频文件，接下来便是见证奇迹的时刻：该软件绘制出了一条纵向时间线，在不同的位置处标志出了不同物体和场景出现的时间，例如它识别出了“雪”和“山”分别出现和共同出现的时间点。另外该软件的视频识别时间也是短于正常人类的观看时间的，在这次的演示中，这段三分半钟的视频

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吴恩达：“人工智能杀人说”是炒作

百度举办的The Big Talk活动，第一场演讲即是百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）带来的有关人工智能的分享。作为斯坦福大学的教授，其在深度学习方面享誉世界的成就，被认为是在该领域世界范围内的“一哥”，吴恩达的选择也让百度成为了硅谷一颗耀眼的“新星”。这次The Big Talk深入硅谷腹地——谷歌总部的计算机历史博物馆（Computer History Museum）也是颇具象征意义。当然，没有点真家伙，这样的象征也不过就是一种浮夸，吴恩达领导的百度深度学习实验室已经在该领域取得了巨大的成就，去年底对外宣布在语音识别方面（英语）已经跻身世界第一——在噪音环境下，识别率超过谷歌、苹果。下文根据吴恩达演讲整理。深度学习的“火箭”模型：神经元网络算法+大数据驱动非常高兴大家可以在硅谷相聚，在过去几年，人工智能已经开始起飞，

2017-05-02

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一个令人吃惊的事实是，至少十亿人或多或少有着某种程度的残疾。就是说全球大约15%的人在生理上、感知上、心智上会有缺陷，导致他们难以活动、观看、收听以及学习。世界上3.5亿人有不同程度的视觉障碍。计算机技术发展地越快，这些人就越会被疏远，除非计算机软件的开发可以满足他们的需求。可用性是表示一个产品、设备、服务或者环境在不考虑具体细节的情况下能被多少人使用的程度。可用性可以被看作接触和利用一个系统或者实体的能力。可用性至关重要，社会和谐不是一个慈善行动，而是人类基本的权利。我们见证了Linux软件和发行版本在使每个人融入社会方面做的突出贡献。举个例子来说，GNOME Accessibility Project 为图形界面用户开发了开源的可用性解决方案。Ubuntu有一个可用性团队致力于使Ubuntu能被更广范围的人使用。不得不提的是Vinux Project，一个基于Ubuntu的发行版本，针对失明和视力有障碍的用户进行了优化。也有很多单独的应用软件提供了不同的可用性功能。这篇文章试图找出一些顶尖的开源软件，它们能帮助人们充分利用计算机技术，不论他们的生理和知觉功能如何。让我们了解...

2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。