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Windows下如何配置TensorFlow?这有个简单明了的教程(支持GPU哦)

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。 下面是在windows系统下安装TensorFlow深度学习工具箱的教程,作者为Jeff Heaton,主要研究方向是机器学习、预测建模以及这些方面的应用。 TensorFlow现在可以用于Windows系统,同样也适用于Mac和Linux。而这并非总是如此。对于大多数TensorFlow存在的第一年,Windows支持的唯一方式是虚拟机,通常是通过Docker。即使没有GPU支持,这对我来说也是个好消息。我教的深度学习研究生课程对于仅运行Windows的学生而言是很困难的。 使用GPU进行深度学习被广泛告知为高度有效。显然,非常高端的GPU集群可以通过深度学习做一些惊人的事情。然而,...

微信小程序想要连接一切

马化腾在「世界互联网大会」上提出腾讯要「连接一切」,要成为互联网连接器。毫无疑问,连接一切的重任落在了微信身上。何为连接一切?连接人与人、连接人与服务、连接人与商业、连接人与物品,物品仍然没被连接,怎么办?微信小程序或许可以解决这个问题。人与人之间的连接,第一个版本的微信已经实现,目前,微信已经有超过 8 亿的日活用户,几乎每个有手机的中国人,已经被微信连接。人与服务的连接,也基本上通过服务号和微信内置的服务连接起来。这里所说的服务包括了内容。我们可以在微信里完成阅读、购物、娱乐等。人与商业的连接,一个层面是建立在服务上,另一个层面是建立支付手段上,从这个角度,微信也已经连接了商业。然而,物品仍然没被连接。一张桌子、一支笔、一台空调、一辆公交车、一只狗……都没有通过微信与人产生连接。微信以及腾讯的野心是要连接一切,但世界上仍然有很多物品没有被电子化,没有被电子化意味着无法被连接起来。怎么办?过去几年,我们看到很多「智能设备」出现,很多创业公司强行把芯片塞进手表、空调、自行车、水杯、台灯等现实世界的物品里,然后通过手机的 app 与这些物品产生连接。似乎这是解决人与物品连接的好方法,然而...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。