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Scikit Learn: 在python中机器学习

Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译。 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入示例数据 一个改变数据集大小的示例:数码数据集(digits datasets) 学习和预测 分类 K最近邻(KNN)分类器 训练集和测试集 分类支持向量机(SVMs) 线性支持向量机 使用核 聚类:将观测值聚合 k均值聚类 应用到图像压缩 用主成分分析降维 将一切放在一起:人脸识别 线性模型:从回归到稀疏 稀疏模型 同一问题的不同算法 模型选择:选择估计器和它们的参数 格点搜索和交叉验证估计器 格点搜索 交叉验证估计器 Footnotes 警告:在0.9版中(2011年9月发行),scikit-learn的导入路径从scikits.learn更改为sklearn 载入示例数据 首先我们载入一些用来玩耍的数据。我们将使用的数据是非常简单的著名的花朵数据——...

MyEclipse10中配置开发Python所需要的PyDev 绝对靠谱 不忽悠!

在NLP(自然语言处理)这个领域中,Python具有良好的声誉,于是也想学习一下。首先第一步就是需要在计算机上配置Python环境。由于Python自带的编辑器太简单,使用起来不顺手,于是就考虑在相对熟悉的MyEclipse中配置PyDev来进行Python开发。 在网上搜了一下配置方法,发现介绍基于MyEclipse10配置Dev的网页很少,而且需要配置的地方有点多,于是自己亲自来摸索,终于成功。总体上说,这个工作需要两大步:1从MyEclipse的MarketPlace中下载安装PyDev;2 配置Python解释器。接下来是具体操作。 第一步:安装Python。我的安装目录:D:\Python33\ 我安装的是最新版的Python3.3.2 。 下载地址:http://python.org/download/ 安装过程比较常规,无需多言。 第二步:安装MyEclipse10. 这个我在这里就不多说了,各位可以参考 http://xly3000.blog.163.com/blog/static/1324247201231111857484/(MyEclipse10的安装与激活) ...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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