前端工程师和设计师必读文章推荐【系列三十二】-低调大师

前端工程师和设计师必读文章推荐【系列三十二】

2015-01-27 637

　　《Web 前端开发精华文章推荐》自2011年6月20号发布第一期以来，历经三年半，总共发布了30多期。今天这篇是2015年第1期（总第32期），希望你能在这里发现有用的资料。

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作者：山边小溪
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集装箱项目

集装箱体本身的特征有三，一是图片中的需要识别的文字比较大；二是需要识别的文字色彩鲜艳；三是文字周围的干扰比较多，所以直接识别，即使是使用finereader这种软件都无法完成。所以，第一步需要做的就是更换图片区域，强调联通。比如这样的结果再强化这个时候即使是识别成这样，都无法ocr,因为细节太多了。怎么办？缩放，把字母缩放到和它训练的时候差不多时候的样子。得到结果，下一步就是自己写这个OCR步骤，这也是可以做到的。再举一个例子，这种竖直的shib 来自为知笔记(Wiz) 目前方向：图像拼接融合、图像识别联系方式：jsxyhelu@foxmail.com

2015-01-24

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zergskj/article/details/43374003 写这篇文章，并不是要挑战学术泰斗，更不是要在这里炫耀和说教知识。只是前不久有个朋友问我能不能搞人脸识别，我说回来试试。想不到这里头的东西还挺多，不是三两天就能做完的。就在这里把我的实现思路写出来，以表心迹。图像识别，一直是计算机领域研究的热门，随着大数据的兴起，更是让图像识别中的特殊分支人脸识别如鱼得水，使得运算和样本数据不再成为系统的掣肘。那么具体来说，一个现代人脸识别系统(例如face++)是如何实现的呢？这里我不敢妄自猜测，我仅提供我自己的实现方法，拿出来与大家一起学习和探讨： 1.首先建立目标模型，分析出目标模型的特征值，也就是在检索中所需要的KPI，我这里只是简单的列了一下，结果发现太多了，而我又太懒，写了一半没动力写下去了，人脸特征列表：特征 KPI指标特征描述能否提取特征值整体头发密度浓密、稀疏是 0-100 头发粗糙度顺滑、卷毛、散乱否头发颜色黑色、白色、棕色是 0-255 皮...

2015-02-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。