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微信快速开发框架(八)-- V2.3--增加语音识别及网页获取用户信息,代码已更新至Github

不知不觉,版本以每周更新一次的脚步进行着,接下来应该是重构我的代码及框架的结构,有朋友反应代码有点乱,确实如此,当时写的时候只是按照订阅号来写的,后来才慢慢增加到支持API接口。目前还在开发第三方微信平台,旨在使用户能够无需自己开发就能简易搭建微信平台。 更新内容 1、增加支持语音识别 2、增加“网页授权获取用户基本信息” 语音识别其实是对Voice信息的一个扩展,您必须启用语音识别功能,启用后会在VoiceMessage中增加一个Recongnition字段,我们可以判断这个字段的内容进行响应。因为其实对Voice的一个扩展,此次更新在VoiceMessageRequest中加入了Recongnition字段。 在“网页授权获取用户基本信息”中,我使用的是测试账号,但发现了bug,我不知道只存在于测试账号还是正式账号也存在bug,目前我只有未认证的服务号可以测试,等下个月认证后我会测试下的。bug将在后面介绍。 此次内容的测试,我使用的是申请的测试号,大家可以自行申请,也可以加入我的测试号: (因测试号仅支持20个粉丝,请亲测试后,自觉取消关注,方便其他用户测试) 测试一:语音识别 ...

单目标模版匹配

就是实现这样: 其中,能够根据模版运算,自动实时从图中找出相同模版的地方。从而能够计算出镜头的相对位移。 模板匹配的工作方式 模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样,大致过程是这样的:通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。 假设我们有一张100x100的输入图像,有一张10x10的模板图像,查找的过程是这样的: (1)从输入图像的左上角(0,0)开始,切割一块(0,0)至(10,10)的临时图像; (2)用临时图像和模板图像进行对比,对比结果记为c; (3)对比结果c,就是结果图像(0,0)处的像素值; (4)切割输入图像从(0,1)至(10,11)的临时图像,对比,并记录到结果图像; (5)重复(1)~(4)步直到输入图像的右下角。 大家可以看到,直方图反向投影对比的是直方图,而模板匹配对比的是图像的像素值;模板匹配比直方图反向投影速度要快一些,但是我个人认为直方图反向投影的鲁棒性会更好。 模板匹配的匹配方式 在OpenCv和EmguCv中支持以下6种对比方式: CV_TM_SQDIFF平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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