微信公众平台消息接口开发（40）语音识别
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微信公众平台开发 语音识别
作者：方倍工作室
地址：http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2013/02/06/weixin-if40-voice-recognition.html
一、申请微信认证
微信认证后将自动开通高级接口，获得高级接口中所有接口权限，无需二次申请。
高级接口含有获取用户基本信息、客服接口、语音识别等高级接口权限。
二、获取语音识别结果
开通语音识别功能，且该功能设置处于开启状态的公众帐号，用户每次发送语音给公众号时，微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。
开启语音识别后的语音XML数据包如下：
<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1357290913</CreateTime> <MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType> <MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId> <Format><![CDATA[Format]]></Format> <Recognition><![CDATA[深圳天气怎么样]]></Recognition> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>
参数说明：
参数 描述
ToUserName 开发者微信号
FromUserName 发送方帐号（一个OpenID）
CreateTime 消息创建时间 （整型）
MsgType 语音为voice
MediaID 语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取该媒体
Format 语音格式：amr
Recognition 语音识别结果，UTF8编码
MsgID 消息id，64位整型
三、使用中文分词提取关键特征
中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。通过分词可以提取其中关键词语进行搜索。
打个比方：
例如，识别结果为”深圳天气怎么样”，可分词为”深圳”,”怎么样”,三个词。我们提取出“天气”作为名词，“深圳”作为地点名词，
以下是SAE上的分词代码示例：
<?php $str = "深圳天气怎么样"; $seg = new SaeSegment(); $ret = $seg->segment($str, 1); print_r($ret); //输出 if ($ret === false) var_dump($seg->errno(), $seg->errmsg()); ?>
识别结果如下：
Array ( [0] => Array ( [word] => 深圳 [word_tag] => 102 [index] => 0 ) [1] => Array ( [word] => 天气 [word_tag] => 95 [index] => 1 ) [2] => Array ( [word] => 怎么样 [word_tag] => 40 [index] => 2 ) )
//词性对应关系 POSTAG_ID_N = 95 (line 322) 名词 POSTAG_ID_NS_Z = 102 (line 357) 地名(名处词专指：“中国”) POSTAG_ID_D = 40 (line 207) 副词
三、程序实现
判断是否开启语音识别
private function receiveVoice($object) { if (isset($object->Recognition) && !empty($object->Recognition)){ $contentStr = "你发送的是语音，内容为：".$object->Recognition; }else{ $contentStr = "未开启语音识别功能或者识别内容为空"; } if (is_array($contentStr)){ $resultStr = $this->transmitNews($object, $contentStr); }else{ $resultStr = $this->transmitText($object, $contentStr); } return $resultStr; }
效果如下：
调用SAE分词
var_dump(segment("明天长沙天气怎么样")); function segment($str) { $seg = new SaeSegment(); $ret = $seg->segment($str, 1); if ($ret === false){ return; } $category = ""; $keyword = ""; foreach ($ret as $key => $value) { if ($value["word_tag"] == 95){ $category = $value["word"]; } if ($value["word_tag"] == 102){ $keyword = $value["word"]; } } if (!empty($category) && !empty($keyword)){ return array('category'=>$category, 'keyword'=>$keyword); }else{ return; } }
返回结果如下：
array(2) { ["category"]=>string(6) "天气" ["keyword"]=>string(6) "长沙" }
这样就获知晓了用户要查询的功能是天气，城市名称是长沙。
功能查询
根据获得的功能类别及关键字，我们可以查询相应的城市天气预报。
include("segment.php"); $result = sinasegment($content); if (is_array($result)){ switch ($result['category']) { case "天气": $url = "http://api100.duapp.com/weather/?appkey=trialuser&city=".urlencode($result['keyword']); $output = file_get_contents($url); $contentStr = json_decode($output, true); break; case "空气": $url = "http://api100.duapp.com/airquality/?appkey=trialuser&city=".urlencode($result['keyword']); $output = file_get_contents($url); $contentStr = json_decode($output, true); break; default: $contentStr = "还不支持这一功能：".$result['category']; break; } }else{ $contentStr = "不能理解你的内容：".$content; }
四、效果演示
