5年时间,我从开发做到总裁的秘籍--如何提升技术型管理者的领导力 | 7月17号云栖夜读
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阿里专家原创好文
1.5年时间,我从开发做到总裁的秘籍--如何提升技术型管理者的领导力
对于深耕技术的一线开发者而言,大多数都希望把技术工作进行到底,或者一直从事和技术技术相关性更高的工作。但随着年龄和经验的增长,我对管理和技术的思考越来越多、越来越深入,和大多数人一样,站在这个路口——到底继续做技术还是转型做管理——我也经历抉择,但现在回想看来,似乎在这条路上也没有选择。阅读更多》》
2.闲鱼无障碍是怎么在端侧实现的
Hi,小伙伴们还记得之前刷屏的“闲鱼为1700万人,打造了一条盲道”的文章吗?在今年4月,闲鱼和深圳市信息无障碍研究会取得了联系。在沟通过程中,我们了解到在移动互联网时代,视障人士同样可以通过手机,享受到互联网带来的便利。闲鱼作为目前国内最大的闲置交易平台,为了更好地服务用户,在无障碍研究会的视障工程师团队的支持下,在现有基础上,先后进行了Android、iOS版本的无障碍支持。闲鱼在Flutter&Native混合工程下,如何进行的无障碍优化?在日常版本迭代频繁情况下,是怎么有效地保持稳定支持无障碍功能?本文为您一一揭秘。阅读更多》》
3.技术人具备“结构化思维”意味着什么?
在日常工作中,我们时常会碰到这样的情况,有的人讲事情逻辑非常混乱,罗列了很多事项,却把握不到重点,无法把一件事情说清楚。这种思维混乱是典型的缺少结构化思维的表现。结构化思维非常重要,不仅仅体现在表达上,也体现在在我们分析问题的过程中。具备结构化思维,才能将问题分析地更全面、更深刻。阅读更多》》
4.Apache Dubbo牵手IDE插件,开发部署提速不止8倍
这一次,在最新的版本中,插件热情牵手了全国受欢迎的开源社区 Apache Dubbo,支持快速创建 RPC 框架 Dubbo 项目工程,并且将 Dubbo 应用快速部署到 EDAS(一个应用托管和微服务管理的PaaS平台) 上,同时支持本地服务和部署在 EDAS 上的服务之间互相调用。希望插件在拥抱开源的路上,服务好更多的开发者。阅读更多》》
5.透过In-memory Channel看Knative Eventing中Broker/Trigger工作机制
In-memory Channel是当前Knative Eventing中默认的Channel, 也是一般刚接触Knative Eventing首先了解到的Channel。本文通过分析 In-memory Channel 来进一步了解 Knative Eventing 中Broker/Trigger事件处理机制。阅读更多》》
视频课程及PPT下载
1.3.4.1 HBase和OpenTSDB在华为的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1076
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2.3.4.2 云HBase之OpenTSDB时序引擎压缩优化
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1080
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
3.4.1.1 HBase在滴滴的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1142
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
4.4.1.2 HBase在小米的实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1197
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
5.4.1.3 HDFS optimization for Hbase At XiaoMi
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1207
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
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1.阿里云云计算布道虚位以待,开启你的技术变现之路!都有哪些适合技术人的变现平台和方式呢?(有奖话题)
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- 你知道都有哪些适合技术人的变现平台和方式呢?
2.怎样构建一个高可用的分布式系统?阿里云发布新应用高可用神器(有奖话题)
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Apache Flink 零基础入门(四):客户端操作的 5 种模式
作者:周凯波 1.环境说明 在前面几期的课程里面讲过了 Flink 开发环境的搭建和应用的部署以及运行,今天的课程主要是讲 Flink 的客户端操作。本次讲解以实际操作为主。这次课程是基于社区的 Flink 1.7.2 版本,操作系统是 Mac 系统,浏览器是 Google Chrome 浏览器。有关开发环境的准备和集群的部署,请参考「开发环境搭建和应用的配置、部署及运行」的内容。 2.课程概要 如下图所示,Flink 提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互,包括 Flink 命令行,Scala Shell,SQL Client,Restful API 和 Web。Flink 首先提供的最重要的是命令行,其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务的运行,还有就是 Scala Shell 提交 Table API 的任务
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HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践
背景 有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移 支持场景 HBase大版本升级, 1.x升级2.x 集群配置升级,8核16G升级为16核32G 集群网络环境变更,经典网络迁移到VPC 异地跨机房迁移 HBase业务拆分 方案介绍 开源方案 HBase不停机迁移主要包括三个部分:表结构的迁移、实时数据同步、历史全量数据迁移 表结构迁移 对于表结构迁移来说,开源的DataX还是HBase本身都不提供表结构迁移的功能,只能进行手动建表,手动建表会存在几个问题: 如果源集群表数据较多,客户手动建表比较麻烦 手动建表可能忽略表分区,导致目标表分区很不合理,迁移完之后
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