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Apache Flink 零基础入门(四):客户端操作的 5 种模式

作者:周凯波 1.环境说明 在前面几期的课程里面讲过了 Flink 开发环境的搭建和应用的部署以及运行,今天的课程主要是讲 Flink 的客户端操作。本次讲解以实际操作为主。这次课程是基于社区的 Flink 1.7.2 版本,操作系统是 Mac 系统,浏览器是 Google Chrome 浏览器。有关开发环境的准备和集群的部署,请参考「开发环境搭建和应用的配置、部署及运行」的内容。 2.课程概要 如下图所示,Flink 提供了丰富的客户端操作来提交任务和与任务进行交互,包括 Flink 命令行,Scala Shell,SQL Client,Restful API 和 Web。Flink 首先提供的最重要的是命令行,其次是 SQL Client 用于提交 SQL 任务的运行,还有就是 Scala Shell 提交 Table API 的任务

HBase TB级数据规模不停机迁移最佳实践

背景 有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移 支持场景 HBase大版本升级, 1.x升级2.x 集群配置升级,8核16G升级为16核32G 集群网络环境变更,经典网络迁移到VPC 异地跨机房迁移 HBase业务拆分 方案介绍 开源方案 HBase不停机迁移主要包括三个部分:表结构的迁移、实时数据同步、历史全量数据迁移 表结构迁移 对于表结构迁移来说,开源的DataX还是HBase本身都不提供表结构迁移的功能,只能进行手动建表,手动建表会存在几个问题: 如果源集群表数据较多,客户手动建表比较麻烦 手动建表可能忽略表分区,导致目标表分区很不合理,迁移完之后

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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