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Spark 通用的性能配置方法:内存和CPU的配置

前言 本文主要介绍关于通过配置Spark任务运行时的内存和CPU(Vcore)来提升Spark性能的方法。通过配置内存和CPU(Vcore)是比较基础、通用的方法。本文出现的Demo以X-Pack Spark数据工作台为背景介绍,数据工作台的详细介绍请参考:数据工作台。 提交Spark任务的参数 提交Spark任务时需要提供如下的参数。 --class org.apache.spark.examples.SparkPi --driver-memory 2G --driver-cores 1 --executor-cores 2 --executor-memory 8G --num-executors 3 --name spark-pi ... 其中下面的参数都是和此次spark任务执行的性能相关。 --driver-memory 2G

7月10日直播【E-MapReduce产品探秘,扩展开源生态云上的能力】

搜群号:21784001 或点击# 直播间直达链接:https://tianchi.aliyun.com/course/live?spm=5176.12282029.0.0.63f71096ujZCrO&liveId=41061 主题: E-MapReduce产品探秘,扩展开源生态云上的能力 讲师: 夏立,花名雷飙 ,阿里巴巴计算平台EMR高级产品专家,2014年开始接触大数据,历经阿里内部的大数据发展,目前在阿里云上负责开源的大数据平台EMR产品,构建云上的开源生态。 时间: 2019/7/10 19:00 介绍: E-MapReduce的产品能力介绍,通过EMR来构建高效的云上大数据平台,优化云上的使用成本,更快的计算效率。

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