一、安装之前的准备
1.1 修改主机名称
进入 Linux 系统查看本机的主机名。通过 hostname 命令查看。
[root@localhost ~]# hostname
localhost.localdomain
如果此时需要修改主机名则可以按照如下的方式进行修改
范例一：临时修改主机名称为Hadoop01 hostname hadoop01 重启之后失效
范例二：永久修改主机名称为Hadoop01
vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop01
在修改完主机名称之后，需要编辑/etc/hosts 文件需要把主机名称与IP地址进行映射
vi /etc/hosts 在该文件下添加如下内容

192.168.1.128 hadoop01 # 地址是自己主机名称的ip
1.2 关闭防火墙
1）service iptables stop 关闭防火墙
2）chkconfig iptables off 永久关闭防火墙启动
3）chkconfig iptables --list 查看防火墙开机启动状态
1.3 规划软件安装目录
1）创建安装包的保存目录，以及安装目录
mkdir -p /opt/software 保存软件的安装包
mkdir -p /opt/app 软件的安装路径
1.4 创建Hadoop用户，以及赋予sudo权限
1）创建Hadoop用户，以后的操作都是在hadoop用户下完成的
useradd hadoop 创建hadoop用户
passwd hadoop 为hadoop用户设置密码
2）为hadoop用户赋予sudo权限
在root用户下，执行visudo命令编辑如下内容
Allow root to run any commands anywhere root ALL=(ALL) ALL
hadoop ALL=(ALL) ALL 为hadoop用户设置sudo权限
Same thing without a password %wheel ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL. 为hadoop用户设置免密码sudo权限
1.5 安装JDK环境
首先先把jdk的安装包上传到software 文件夹下，之后对其安装
1)解压 sudo tar -zvxf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
2)配置JDK环境变量
首先获取JDK的安装路径
[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ pwd
/opt/soft/jdk1.8.0_181
接下来打开 /etc/profile 文件进行环境变量的设置
vi /etc/profile
在 profie 文件末尾添加 jdk 路径:

JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存后推出 ：wq
完成以上的操作之后，配置文件并不能立即生效，需要使用到如下命令，使配置文件立即生效
[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ source /etc/profile
之后测试JDK环境变量是否配置成功，使用如下命令输出JDK的版本信息
[hadoop@hadoop01 jdk1.8.0_181]$ java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
如果能看到如上的信息，说明JDK的环境变量已经配置成功
1.6 安装Hadoop环境
1）进入到软件包的安装路径下：
[hadoop@hadoop01 /]$ cd /opt/soft/
对hadoop安装包进行解压
[hadoop@hadoop01 soft]$ sudo tar -zvxf hadoop-2.7.2.tar.gz
解压成功之后，hadoop的安装目录结构如下：
bin：Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本所在目录，这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现，用户可以直接使用这些脚本管理和使用hadoop
etc：Hadoop配置文件所在目录，包括core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml等从hadoop1.0继承而来的配置文件和yarn-site.xml等hadoop 2.0新增的配置文件
include：对外提供的编程酷头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用c++定义的，通常用于c++程序访问hdfs或者编写mapreduce程序
lib：该目录包含了Hadoop对外提供的的编程动态库和静态库，与include目录中的头文件结合使用。
libexec：各个服务对应的shell配置文件所在目录，可用于配置日志输出目录，启动参数（比如JVM参数）等基本信息。
sbin：Hadoop管理脚本所在目录，主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动/关闭脚本
share：Hadoop各个模块编译后的jar包所在目录
2) 配置hadoop环境
hadoop需要我们配置的相关文件都存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下面，首先进入到该目录
[hadoop@hadoop01 hadoop]$ cd etc/hadoop/
进入到该目录之后使用ls 命令查看该目录下的文件信息
-rw-r--r--. 1 root root 4436 May 22 2017 capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--. 1 root root 1335 May 22 2017 configuration.xsl
-rw-r--r--. 1 root root 318 May 22 2017 container-executor.cfg
-rw-r--r--. 1 root root 774 May 22 2017 core-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 3670 May 22 2017 hadoop-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root 4224 May 22 2017 hadoop-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 2598 May 22 2017 hadoop-metrics2.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2490 May 22 2017 hadoop-metrics.properties
-rw-r--r--. 1 root root 9683 May 22 2017 hadoop-policy.xml
-rw-r--r--. 1 root root 775 May 22 2017 hdfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 1449 May 22 2017 httpfs-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 1657 May 22 2017 httpfs-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 21 May 22 2017 httpfs-signature.secret
-rw-r--r--. 1 root root 620 May 22 2017 httpfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 3518 May 22 2017 kms-acls.xml
-rw-r--r--. 1 root root 1527 May 22 2017 kms-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 1631 May 22 2017 kms-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5511 May 22 2017 kms-site.xml
-rw-r--r--. 1 root root 11237 May 22 2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 951 May 22 2017 mapred-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root 1383 May 22 2017 mapred-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 4113 May 22 2017 mapred-queues.xml.template
-rw-r--r--. 1 root root 758 May 22 2017 mapred-site.xml.template
-rw-r--r--. 1 root root 10 May 22 2017 slaves
-rw-r--r--. 1 root root 2316 May 22 2017 ssl-client.xml.example
-rw-r--r--. 1 root root 2268 May 22 2017 ssl-server.xml.example
-rw-r--r--. 1 root root 2250 May 22 2017 yarn-env.cmd
-rw-r--r--. 1 root root 4567 May 22 2017 yarn-env.sh
-rw-r--r--. 1 root root 690 May 22 2017 yarn-site.xml
我们首先可以发现，这些文件目前的权限都是基于root用户的，但是我们现在使用的是hadoop用户，hadoop用户并没有这些文件的权限，所以首先需要修改权限
使用chown 命令修改用户与用户组权限
sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/soft/hadoop-2.7.2/
修改完成之后再次使用ls命令查看文件，查看是否修改成功 [hadoop@hadoop01 hadoop]$ ll
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4436 May 22 2017 capacity-scheduler.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1335 May 22 2017 configuration.xsl
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 318 May 22 2017 container-executor.cfg
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 774 May 22 2017 core-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 3670 May 22 2017 hadoop-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4224 May 22 2017 hadoop-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2598 May 22 2017 hadoop-metrics2.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2490 May 22 2017 hadoop-metrics.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 9683 May 22 2017 hadoop-policy.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 775 May 22 2017 hdfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1449 May 22 2017 httpfs-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1657 May 22 2017 httpfs-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 21 May 22 2017 httpfs-signature.secret
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 620 May 22 2017 httpfs-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 3518 May 22 2017 kms-acls.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1527 May 22 2017 kms-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1631 May 22 2017 kms-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 5511 May 22 2017 kms-site.xml
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 11237 May 22 2017 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 951 May 22 2017 mapred-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 1383 May 22 2017 mapred-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4113 May 22 2017 mapred-queues.xml.template
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 758 May 22 2017 mapred-site.xml.template
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 10 May 22 2017 slaves
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2316 May 22 2017 ssl-client.xml.example
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2268 May 22 2017 ssl-server.xml.example
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2250 May 22 2017 yarn-env.cmd
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 4567 May 22 2017 yarn-env.sh
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 690 May 22 2017 yarn-site.xml
通过再次查看我们发现，现在的权限已经全部修改为hadoop ，这样我们就可以在hadoop用户下对这些文件进行操作了
完成了以上的配置之后，我们接下来首先需要配置如下文件
hadoop-env.sh: 用于hadoop的环境变量配置文件
#The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_181
在该配置文件中，找到如上内容，并且修改JAVA_HOME 为自己的JDK路径 配置完成之后，可以在hadoop根路径下，输入如下命令
bin/hadoop
Usage: hadoop [--config confdir] [COMMAND | CLASSNAME]
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
or
where COMMAND is one of:
fs run a generic filesystem user client
version print the version
jar run a jar file

                   note: please use "yarn jar" to launch
                         YARN applications, not this command.

checknative [-a|-h] check native hadoop and compression libraries availability
distcp copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME -p * create a hadoop archive
classpath prints the class path needed to get the
credential interact with credential providers

                   Hadoop jar and the required libraries

daemonlog get/set the log level for each daemon
trace view and modify Hadoop tracing settings

Most commands print help when invoked w/o parameters.
如果能看到如上的信息，说明基本的运行环境已经搭建完成了
二、Hadoop运行模式
Hadoop的运行模式，分为以下几种：
1） 本地模式（默认模式）
不需要启用单独进程，直接可以运行，测试和开发时使用。
2）伪分布模式
等同于完全分布式，只有一个节点。
3）完全分布式模式
多个节点一起运行。
2.1 本地运行Hadoop官方案例Grep
对于这个案例来说，主要的作用就是，在一堆文件中与规定的正则表达式进行匹配，把匹配成功的单词出现的次数，进行统计
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/*.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*
以上为官网上给出的案例代码
从以上的案例代码可以得出，首先需要创建一个目录，用于存放需要统计的文件，而对于统计结果的保存目录则不用以前创建，注意：Hadoop中输出结果的目录是不能提前存在的
范例：运行grep案例
1）在hadoop根目录下创建一个文件夹input
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ mkdir input
2) 将hadoop的xml配置文件复制到input
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input/
3) 执行share目录下的mapreduce程序
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
4) 查看输出结果
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cat output/*
1 dfsadmin
2.2 运行官方wordcount案例
1） 在hadoop根目录中创建用于保存统计文件的wcinput目录
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput
2) 在 wcinput 文件下创建一个 wordcount.txt 文件
[hadoop@hadoop01 wcinput]$ vi worldcount.txt
hello java world input
hadoop hive zookeeper java
world input hello hadoop
hbase zookeeper sqoop
3) 执行wordcount案例程序
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput
4） 查看结果
[hadoop@hadoop01 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
hadoop 2
hbase 1
hello 2
hive 1
input 2
java 2
sqoop 1
world 2
zookeeper 2
通过以上的方式，就可以完成Hadoop的最基本的环境搭建，以及运行Hadoop的一些案例