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大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能

大数据好学习吗?如何快速掌握大数据开发技能?经常被学员问到:大数据好学吗?想学大数据怕学不会等问题。我想说的是,大数据在当下是个非常热门的话题,大数据在深刻的影响着这个世界,在促进传统行业升级改造、引领新兴产业和新兴应用蓬勃发展、提升社会运行和管理效率等方面,大数据正引发新一轮革命。大数据是时代潮流,如果学一下就会了,那大数据行业现在恐怕已经被挤破门槛了吧,想学大数据还是得下苦功夫才行。 想学大数据,先把这几个技能学会再说: Apache Hive2.1 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。随着最新版本的发布,ApacheHive的性能和功能都得到了全面提升,它已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 Hadoop 高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。 NiFi 堪称大数据工具箱里的瑞士军刀的ApacheNiFi,是由美国国家安全局(NSA)贡献给...

老司机告诉你大数据开发:学Hadoop好还是Spark好?

相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展,到底哪个更好。 一、Hadoop与Spark 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。 Spark项目包含多个紧密集成的组件。Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎。 2.Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 二、异与同 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的...

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