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想成为云计算大数据Spark高手,看这里!

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题,具有完善的生态系统,这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。 伴随Spark技术的普及推广,对专业人才的需求日益增加。Spark专业人才在未来也是炙手可热,轻而易举可以拿到百万的薪酬。而要想成为Spark高手,也需要一招一式,从内功练起:通常来讲需要经历以下阶段: 第一阶段:熟练的掌握Scala语言Spark框架是采用Scala语言编写的,精致而优雅。要想成为Spark高手,你就必须阅读Spark的源代码,就必须掌握Scala,;虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发,但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API,所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序;尤其要熟练掌握Scala的...

什么是大数据?如何成为大数据的技术大牛?

其实大数据并不是一种概念,而是一种方法论。简单来说,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。 目前市场对大数据相关人才的需求与日俱增,岗位的增多,也导致了大数据相关人才出现了供不应求的状况,从而引发了一波大数据学习的浪潮。大家可以先了解一下关于大数据相关的岗位分类,以及各个岗位需要掌握那些相对应的技能,并想清楚自己未来的发展方向,再开始着手针对岗位所需的技术进行学习与研究。所谓知己知彼,才能更好的达成目标嘛。 什么是大数据?如何成为大数据的技术大牛?大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前,因为Hadoop是高层次的语言开发,需要懂得Java或者Python,很快的就能上手。所有的大数据生态架构都是基于linux系统的基础上的,所以你要有Linux系统的基本知识。如果你不懂Java或者Python还有Linux系统,那么这都是你必学的知识(Java或...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。