Java技术周刊第3期:Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase
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Spring Boot 2.x :通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase
HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统(简称:HDFS)之上的分布式面向列的数据库。而且是 2007 最初原型,历史悠久。 那追根究底,Hadoop 是什么?Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。本文介绍通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase。
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如何编写分布式的数据传输
一、原理 根据前面介绍的datax原理,数据传输主要包括两部分:1)切分task;2)task调度执行 二、如何切分task 根据不同的数据源可以有不同的切分方式(目标端进行适配),几种常见的切分方式 1)mysql:如果是分库分表,可以按照单表切分成一个task;如果是单表,可以根据主键的区间值切分(参考datax的splitKey) 2)hbase:根据region的rowkey进行切分 3)文件:一个文件一个task,如果单文件可以切分(如orc文件),可以一个文件多个task 4)kafka:可以按照partition进行切分 5)其他的可以参考datax里面的reader插件 三、如何进行task调度执行 在datax里面,task的调度分成了两级,首先将task分配到不同的taskGroup,然后每个taskGroup里面有5个不同的线程去消费task,这种分配策略和分布式调度策略有相似之处。以Yarn为例,分配一个AM作为调度节点,每个container作为执行节点即可将datax移植到分布式的执行引擎上面,具体设计可以参考下图 四、上述实现方式即可以是mapreduce...
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【眼前一亮!】看Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上?
一,这篇文章给大家聊聊Hadoop在部署了大规模的集群场景下,大量客户端并发写数据的时候,文件契约监控算法的性能优化。二,背景引入 先给大家引入一个小的背景,假如多个客户端同时要并发的写Hadoop HDFS上的一个文件,大家觉得这个事儿能成吗? 明显不可以接受啊,兄弟们,HDFS上的文件是不允许并发写的,比如并发的追加一些数据什么的。 所以说,HDFS里有一个机制,叫做文件契约机制。 也就是说,同一时间只能有一个客户端获取NameNode上面一个文件的契约,然后才可以写入数据。此时如果其他客户端尝试获取文件契约的时候,就获取不到,只能干等着。 通过这个机制,就可以保证同一时间只有一个客户端在写一个文件。 在获取到了文件契约之后,在写文件的过程期间,那个客户端需要开启一个线程,不停的发送请求给NameNode进行文件续约,告诉NameNode: NameNode大哥,我还在写文件啊,你给我一直保留那个契约好吗? 而NameNode内部有一个专门的后台线程,负责监控各个契约的续约时间。 如果某个契约很长时间没续约了,此时就自动过期掉这个契约,让别的客户端来写。 说了这么多,老规矩,给大家...
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