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如何学习大数据!!我要做大数据!

一文读懂大数据平台——写给大数据开发初学者的话! 第一章:初识Hadoop 第二章:更高效的WordCount 第三章:把别处的数据搞到Hadoop上 第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去 第五章:快一点吧,我的SQL 第六章:一夫多妻制 第七章:越来越多的分析任务 第八章:我的数据要实时 第九章:我的数据要对外 第十章:牛逼高大上的机器学习 经常有初学者会问,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高……首先,如果你确定了想往这个方面发展,大数据学习扣qun: 74零零加4一3八yi1先考虑自己的过去从业经历、专业、兴趣是什么。计算机专业——操作系统、硬件、网络、服务器?软件专业——软件开发、编程、写代码?还是数学、统计学专业——对数据和数字特别感兴趣? 其实这就是想告诉你大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。 先扯一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等;商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过...

2019大数据学习路线指南(最全知识点总结)

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。 大数据入门,需要学习以下这些知识点: 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的。 2、Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。 3、Hadoop Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoo...

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