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如何“神还原”数据中心? 阿里联合NTU打造了工业级精度的仿真沙盘!
阿里去年新增12亿行代码;即将开源自研科学计算引擎、图学习框架;行人重识别算法斩获世界第一 | 周博通
作者:李永彬 发表在:小蜜DialogStudio
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Apache Flink 漫谈系列(14-1) - DataStream Connectors之Kafka【编写中]
作者:动力节点
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Apache Flink 漫谈系列(15) - DataStream Connectors之Kafka
聊什么 为了满足本系列读者的需求,在完成《Apache Flink 漫谈系列(14) - DataStream Connectors》之前,我先介绍一下Kafka在Apache Flink中的使用。所以本篇以一个简单的示例,向大家介绍在Apache Flink中如何使用Kafka。 Kafka 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发,LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有水平扩展性、容错性、极快的速度,目前也得到了广泛的应用。 Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算,所以在介绍Kafka在Apache Flink中的应用之前,先以一个Kafka的简单示例直观了解什么是Kafka。 安
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在DataWorks中实现指定UDF只能被指定账户访问
在DataWorks中实现指定资源被指定账户访问 背景 之前写过一篇文章是关于“DataWorks和MaxCompute内部权限体系的区别”有兴趣的朋友可以点击阅读查看详情。但是还是有些同学会问,我如何在DataWorks中实现我的具体某个Resource,Table还是UDF只能被我指定的用户所使用的权限管控。这个UDF可能涉及到数据的加解密算法,属于数据安全管控范围了。 常见方案 package方案,通过打包授权进行权限精细化管控。 DataWorks上新建角色(管理>MaxCompute高级配置>自定义用户角色)来进行高级管控。 Role policy方案,通过role policy来自定义role的权限集合。 可选方案 (1)package方案,通过打包授权进行权限精细化管控。package基本知识,通常是为了解决跨项目空间的
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