案例篇-HBase 在人工智能场景的使用

近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的 主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。 这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点:

1. 大:数据量越大，对我们后面建模越会有好处;
2. 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性，比如用户画像数据，每个人拥有属性相差很大，可能用户 A 拥有这个属性，但是用户 B 没有这个属性;那么我们希望存储的系统能够处理这种情况，没有的属性在底层不占用空间，这样可以节约大量的空间使用;
3. 列动态变化:每行数据拥有的列数是不一样的。

为了更好的介绍 HBase 在人工智能场景下的使用，下面以某人工智能行业的客户案例进行分析如何利用 HBase 设计出一个快速查找人脸特征的系统。

目前该公司的业务场景里面有很多人脸相关的特