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案例篇-HBase 在滴滴出行的应用场景和最佳实践

1.背景**1.1 对接业务类型** HBase 是建立在 Hadoop 生态之上的 Database,源生对离线任务支持友好,又因为 LSM 树是一个优秀的高吞吐数据库结构,所以同时也对接了很多线上业务。 在线业务对访问延迟敏感,并且访问趋向于随机,如订单、客服轨迹查询。离线 业务通常是数仓的定时大批量处理任务,对一段时间内的数据进行处理并产出结果,对任务完成的时间要求不是非常敏感,并且处理逻辑复杂,如天级别报表、 安全和用户行为分析、模型训练等。 1.2 多语言支持 HBase 提供了多语言解决方案,并且由于滴滴各业务线 RD 所使用的开发语言各 有偏好,所以多语言支持对于 HBase 在滴滴内部的发展是至关重要的一部分。我 们对用户提供了多种语言的访问方式:HBase Java native API、Thrift Server(

Flink入坑指南 第四章:SQL中的经典操作Group By+Agg

Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。 简介 Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用的Agg操作有COUNT/SUM/AVG等,详情参见Flink支持的聚合操作列表。在实际使用中,Group By+Agg绝大部分场景下都会一起出现。作为最常用的SQL模式,学习好这种模式的最优写法,也就非常重要了。本章从两个需求开始,进一步了解一下Group By + Agg模式的最优写法,及实时计算产品/Alibaba Flink版本中的部分优化. 需求 上一章中,小明已经把第一个需求完成了,同时也了解了持续查询,st

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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