阿里云时空数据库引擎HBase Ganos上线,场景、功能、优势全解析
随着全球卫星导航定位系统、传感网、移动互联网、IoT等技术的快速发展,越来越多的终端设备连接至网络,由此产生了大规模的时空位置信息,如车辆轨迹、个人轨迹、群体活动、可穿戴设备时空位置等。这些数据具有动态变化(数据写入频繁)、时空多维、规模巨大、价值随时间推移而衰减、空间搜索和时序查询相结合等特征,这对传统数据库带来了新的挑战。
2018年12月13日,伴随阿里云HBase全新发布X-Pack全托管NoSQL数据库平台,HBase Ganos时空数据库引擎正式上线。Ganos取名于大地女神盖亚(Gaea)和时间之神柯罗诺斯(Chronos),代表着“时空” 结合。HBase Ganos以阿里云飞天操作系统为强大底座,结合云HBase新一代KV、时序、时空、图多模数据综合处理能力以及云上Spark大数据分析计算服务,为迎接在线时空全量大
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Flink-数据流编程模型
1、抽象等级 Flink提供了不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。1) 低层级的抽象最低层次的抽象仅仅提供有状态流。它通过Process函数嵌入到DataStream API中。它允许用户自由地处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错状态。此外,用户可以注册事件时间和处理时间回调,允许程序实现复杂的计算。 2) 核心API 在实践中,大多数应用程序不需要上面描述的低级抽象,而是对核心API进行编程,比如DataStream API(有界或无界数据流)和DataSet API(有界数据集)。这些API提供了用于数据处理的通用构建块,比如由用户定义的多种形式的转换、连接、聚合、窗口、状态等。在这些api中处理的数据类型以类(class)的形式由各自的编程语言所表示。 低级流程函数与DataStream API集成,使得只对某些操作进行低级抽象成为可能。DataSet API为有界数据集提供了额外的原语,比如循环或迭代。 3) Table API Table API是一个以表为中心的声明性DSL,其中表可以动态地改变(当表示流数据时)。表API遵循(扩展)关系模型:表有一个附加模式(...
- 下一篇
大数据存储的进化史 --从 RAID 到 Hdfs
我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs。 我们先来思考两个问题。 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储“大数据” 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢? 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储“大数据” 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速度,容量,容错性。速度和容量的重要性毋庸置疑,如果容量不够大,或者读取的速度不够快,那么海量数据存储也就无从谈起了。而磁盘又是计算机中很容易损坏的零件,当磁盘损坏的时候怎么办?放任数据的丢失吗,那可不行,这就有了容错性的需求。 在没有分布式存储的时代,单个磁盘容量不够怎么办?加磁盘呗。磁盘容易坏怎么办,同时用其他磁盘备份呗。就这样,独立磁盘冗余阵列( Redundant Array of Independent Disks ),简称 RAID,诞生了。 在 2000 年以前,磁盘还是很珍贵的资源,不像现在,磁盘是 PC 机中最廉价的部件。一开始 RAI...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...