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Flink-数据流编程模型

1、抽象等级 Flink提供了不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。1) 低层级的抽象最低层次的抽象仅仅提供有状态流。它通过Process函数嵌入到DataStream API中。它允许用户自由地处理来自一个或多个流的事件,并使用一致的容错状态。此外,用户可以注册事件时间和处理时间回调,允许程序实现复杂的计算。 2) 核心API 在实践中,大多数应用程序不需要上面描述的低级抽象,而是对核心API进行编程,比如DataStream API(有界或无界数据流)和DataSet API(有界数据集)。这些API提供了用于数据处理的通用构建块,比如由用户定义的多种形式的转换、连接、聚合、窗口、状态等。在这些api中处理的数据类型以类(class)的形式由各自的编程语言所表示。 低级流程函数与DataStream API集成,使得只对某些操作进行低级抽象成为可能。DataSet API为有界数据集提供了额外的原语,比如循环或迭代。 3) Table API Table API是一个以表为中心的声明性DSL,其中表可以动态地改变(当表示流数据时)。表API遵循(扩展)关系模型:表有一个附加模式(...

大数据存储的进化史 --从 RAID 到 Hdfs

我们都知道现在大数据存储用的基本都是 Hdfs ,但在 Hadoop 诞生之前,我们都是如何存储大量数据的呢?这次我们不聊技术架构什么的,而是从技术演化的角度来看看 Hadoop Hdfs。 我们先来思考两个问题。 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储“大数据” 的呢? 为什么会有 Hadoop Hdfs 出现呢? 在 Hdfs 出现以前,计算机是通过什么手段来存储“大数据” 要知道,存储大量数据有三个最重要的指标,那就是速度,容量,容错性。速度和容量的重要性毋庸置疑,如果容量不够大,或者读取的速度不够快,那么海量数据存储也就无从谈起了。而磁盘又是计算机中很容易损坏的零件,当磁盘损坏的时候怎么办?放任数据的丢失吗,那可不行,这就有了容错性的需求。 在没有分布式存储的时代,单个磁盘容量不够怎么办?加磁盘呗。磁盘容易坏怎么办,同时用其他磁盘备份呗。就这样,独立磁盘冗余阵列( Redundant Array of Independent Disks ),简称 RAID,诞生了。 在 2000 年以前,磁盘还是很珍贵的资源,不像现在,磁盘是 PC 机中最廉价的部件。一开始 RAI...

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