阿里云大数据ACP认证知识点梳理9——产品特点（DATA WORKS）-低调大师

阿里云大数据ACP认证知识点梳理9——产品特点（DATA WORKS）

2018-12-16 843

DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云数加重要的PaaS平台产品，它提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

DataWorks（数据工场）基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎，提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力.

使用DataWorks（数据工场），可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作，从不同的数据存储引入数据，对数据进行转化处理，最后将数据提取到其他数据系统。

提供强大的调度能力，支持按照时间、依赖关系的任务触发机制，支持每日千万级别的任务按照DAG关系准确、准时运行。支持分钟、小时、天、周和月多种调度周期配置。（分钟的最小单位是5分钟）

完全托管的服务，无需关心调度服务器资源问题。租户之间提供隔离，保证不同租户之间的任务不会相互影响。

支持数据同步

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Apache Spark Meetup China 第1期最全资料下载

活动时间：2018年12月16日13:30-17:00 活动地点：杭州市余杭区文一西路998号未来科技城海创园4幢801C 主办单位：阿里云、袋鼠云、云栖社区主题介绍：主题一、Spark优化实践-13：30 - 14：30阿里云E-MapReduce-王道远介绍阿里云EMR中Spark计算引擎所包含的一系列额外优化工作，包括SmartShuffle、file skip index等。主题二、Spark使用对象存储的机遇和挑战-14：30 - 15：30阿里云E-MapReduce-余根茂介绍Spark对对象存储这种类似的访问的原理机制，以及优化的策略主题三、基于SparkSQL的安防大数据检索分析优化外部-15：30-16：30杭州海康威视研究院大数据技术部 - 陈国栋介绍基于SparkSQL构建安防大数据交互式查询分析方面做的工作，

2018-12-17

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0x1 摘要大家都知道Flink引入了事件时间（eventTime）这个重要概念，来提升数据统计的准确性，但引入事件时间后在具体业务实现时存在一些问题必需要合理去解决，否则会造成非常严重的问题。 0x2 Flink 时间概念介绍 Flink 支持不同的时间概念，包括： Event Time ：事件时间 Processing Time ：处理时间 Ingestion Time ：消息提取时间参考下图可以清晰的知道这三者的关系：Ingestion Time是介于Event Time和Processing Time之间的概念。程序中可以通过env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.ProcessingTime);指定使用时间类型。 0x3 事件时间存在的问题事件时间存在什么样的问题呢？下面先看一个简单的业务场景。比如：要统计APP上搜索按钮每1分钟的点击次数。前端埋点数据结构：字段名字段类型描述 eventCode String 事件编码 clickTime Long 点击时间基于以上数据结构我们可设计如下水印处理器：...

2018-12-17

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。