阿里云大数据ACP认证知识点梳理8——Graph 图计算-低调大师

阿里云大数据ACP认证知识点梳理8——Graph 图计算

2018-12-15 685

MaxCompute Graph是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点（Vertex）和边（Edge）组成，点和边包含权值（Value）。

MaxCompute Graph支持以下图编辑操作：
1、修改点或边的权值。
2、增加/删除点。
3、增加/删除边。

通过迭代对图进行编辑、演化，最终求解出结果，典型应用有：PageRank，单源最短距离算法，K-均值聚类算法等。您可以使用MaxCompute Graph提供的接口Java SDK编写图计算程序。

MaxCompute Graph能够处理的图必须是是一个由点（Vertex）和边（Edge）组成的有向图。由于MaxCompute仅提供二维表的存储结构，因此需要您自行将图数据分解为二维表格式存储在MaxCompute中。

在进行图计算分析时，使用自定义的GraphLo

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阿里云大数据ACP认证知识点梳理7——MAP REDUCE

1、输入数据：对文本进行分片，将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。 2、Map阶段：Map处理输入，每获取一个数字，将数字的Count 设置为1，并将此对输出，此时以Word作为输出数据的Key。 3、Shuffle>合并排序：在Shuffle阶段前期，首先对每个Map Worker的输出，按照Key值（即Word值）进行排序。排序后进行Combiner操作，即将Key值（Word值）相同的Count累加，构成一个新的对。此过程被称为合并排序。4、Shuffle>分配Reduce：在Shuffle阶段后期，数据被发送到Reduce端。Reduce Worker收到数据后依赖Key值再次对数据排序。 5、Reduce阶段：每个Reduce Worker对数据进行处理时，采用与Combiner相同的逻辑，将Key值

2018-12-16

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1.文档编写目的 Gateway节点又称为客户端节点，通常用作访问Hadoop集群的接口机。它主要会部署一些客户端的配置，脚本命令，比如HDFS的core-site.xml，hdfs-site.xml以及hadoop的操作命令。如果你使用的是Apache Hadoop，你只需要将hadoop相关服务的配置和脚本命令拷贝到客户端机器即可，但一旦集群的配置有所修改，你需要注意也同步到客户端机器。如果是CDH集群，客户端节点也会是Cloudera Manager管理的一台机器，它会被安装cloudera-scm-agent服务，以及CDH的Parcel，部署客户端配置Cloudera Manager会统一做，另外如果客户端机器出现异常，Cloudera Manager也会告警。增加一台Gateway节点，与安装CDH非常类似，你必须要注意一定要做好客户端机器的前置条件准备，参考《CDH安装前置准备》，否则会增加失败。前面Fayson介绍过在非Kerberos环境下部署Gateway节点，参考《如何给CDH集群增加Gateway节点》。本文则主要是介绍如何在Kerberos环境下给CDH集...

2018-12-16

549

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