数据集成到MaxCompute的N种最佳实践（持续更新）-低调大师

数据集成到MaxCompute的N种最佳实践（持续更新）

2018-12-09 626

本文汇总数据集成到MaxCompute的各种最佳实践，希望可以帮助到正在或者即将使用MaxCompute的企业和开发者们。

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【求助】scala运行时报错ArrayIndexOutOfBoundsException

主程序代码如下: import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //todo:利用scala语言开发spark的wordcount程序（本地运行） object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1、创建SparkConf对象设置applicationName和master地址 local[2]表示本地采用2个线程 val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[2]") //2、创建SparkContext对象,它是所有spark程序执行入口，它内部会构建DAGScheduler和TaskScheduler val sc = new SparkContext(sparkConf) //设置日志输出级别 sc.setLogLevel("warn") //3、读取文件数据 val...

2018-12-10

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StripeCompactionPolicy Stripes表示条纹，意为将Region分为多个条纹区间分别做compact，类似于将Region分为多个Sub-Region。适用场景： Region较大：相对于较小的Region而言，对MemStore和Region的管理带来的负担更小。新产生的行键不均匀分布在各Region：如基于时间序列的行键生成方式，新生成的数据行均分布在Region的同一个Sub-Region区间，只有新产生的那一部分行键相关数据会被合并，旧的数据行会很少合并或者根本不合并。 DateTieredCompactionPolicy 按时间分层合并，顾名思义，该合并策略与时间相关，适用于数据写入基于时间产生且无更新删除，数据读取会指定数据读取区间，并且读取新产生的数据的频率较大。按时间分层合并策略通过感知需要合并的HFile的数据写入相关时间戳，并不会将新老数据合并为一个大的HFile，而是按时间分层结构来组织合并HFile，所以不同时间写入的相邻行键数据可能被放入不同的HFile，这样对基于时间区间的扫描效率是一个很大的提升，但是对基于行键的区间扫描效率会是一...

2018-12-10

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。