Streaming System 第一章：Streaming 101

2018-12-02 758

简介

Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：
https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101
https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102
其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。现存的系统如Flink/Spark Structured Streaming的设计理念都是出自于上述文章。后其作者又写了一本介绍流计算原理的书《Streaming System》，更加详细的介绍了流计算的基本概念及设计框架等。本文即为其开篇第一章的概述。有志于深入研究流计算系统的读者，可以详细读一下两篇博客以及《Streaming System》原文

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[转载] 是时候学习真正的 spark 技术了

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2018-12-03

682

本文由《Streaming System》一书第二章的提炼翻译而来，译者才疏学浅，如有错误，欢迎指正。转载请注明出处，侵权必究。本章主要介绍鲁棒的处理乱序数据的核心概念，这些概念的运用使流处理系统超越批处理系统的关键所在。路线图上一章中，我们介绍了两个非常关键的概念：事件时间和处理时间，只有在事件时间维度对数据进行处理，才能保证计算结果的准确性窗口：窗口是处理无界数据流的通用方法，目前共有4类窗口。接下来我们介绍其他三个同样非常重要的概念：触发器（Triggers）触发器是决定某个窗口何时输出的一种机制。作用跟照相机的快门相同，按下去，就能拿到某个时间点计算结果的快照。通过触发器，也能多次看到某个窗口的输出结果。因此可以实现迟到数据（late event）的处理。 Watermark（水印）Watermark是描述事件时间上数据完整

2018-12-03

574

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Streaming System 第二章：The What- Where- When- and How of Data Processing

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