HBase+Spark技术双周刊第1期
HBase多模式,包括 分析层:支持复杂分析、算子下推;多模式层:提供各种模型转换,贴切业务;索引引擎:提供索引支持,基于 Lucene ;存储引擎:提供 KV 支持,基于LSM;分布式文件层:保障低成本、与上层分离、共享降低成本。本次直播,阿里云数据架构师明惠就为大家分享HBase多模式。
HBase内核及能力包括:HBase的特性与生态:自动分区、LSM Tree、存储计算分离、HBase生态;全新的HBase2.0版本新功能:小对象存储MOB、读写链路Off-heap 、Region Replica 、In Memory Compaction 、Assignment MangerV2。在本次直播中,阿里巴巴技术专家正研就将为大家分享HBase内核及能力。
- 中国HBase技术社区第八届MeetUp(南京站) ——HBase应用实践专场 【培训视频及资料下载】
- 2018年11月17号,由中国HBase技术社区、DataFun社区联合氪空间主办的中国第八届HBase Meetup将来到南京,届时来自阿里云、毕马威、苏宁等公司HBase的专家们,将为大家分享HBase的应用实践。
- Spark介绍及Spark多数据源分析
- 开源大数据处理首选Spark,Spark引擎助力数据构架升级,大数据构架分为多种系统,如:流式处理系统、离线分析系统、算法分析系统、交互式分析系统,通过阿里多模型数据库专家沐远的讲解学习Spark并解决各种业务问题。
小对象,特别指1K~10MB范围的数据,比如图片,短视频,文档等广泛的存在于人工智能,医疗,教育,生活分享,电子商务等领域。HBase 2.0在MOB技术的加持下重新定义小对象实时存取,具有低延迟,读写强一致,检索能力强,水平易扩展等关键能力。本文将以一条SQL展开小对象实时存取的方案演进,介绍不同架构的优缺点。然后提供人工智能和医疗方面两个采用HBase2.0的案例分析。最后总结小对象实时存取的最佳实践。
阿里云HBase2.0版本是基于社区2018年发布的HBase2.0.0版本开发的全新版本。在社区HBase2.0.0版本基础上,做了大量的改进和优化,吸收了众多阿里内部成功经验,比社区HBase版本具有更好的稳定性和性能,同时具备了HBase2.0提供的全新能力。HBase2.0提供的新功能介绍可以参照这篇文章。如果想要申请使用全新的HBase2.0版本,可以在此链接申请试用。
技术社群
【HBase生态+Spark社区大群】
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超燃!Apache Flink 全球顶级盛会强势来袭
十五年前,Google的“三驾马车”初登舞台,一时间风头无两,随后出现的Hadoop拉开了开源大数据发展的序幕,如今伴随着数据时效性越来越高,以及人工智能的兴起, Apache Flink(以下简称Flink),这款被普遍认为最有可能成为下一代大数据计算引擎的开源软件,正闪耀着新星的光芒。 Flink具备惊人的潜力,能够帮助企业和开发者在以流为基础的各种计算中获益。它不仅可以真正实现实时数据分析,还可以分析海量历史数据,并且极大地简化数据处理流程。最让人惊喜的是,Flink用同一种底层技术来实现流处理和批处理。它拥有完备的语义和强大的性能,这使得应用程序的开发变得简单,其架构也使得应用程序的维护变得容易。 时至今日, Flink的卓越性能发展几何? 又多了哪些黑科技? 在海内外分别有哪些生产级别的实践? 下一步有何规划? 一
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0033-如何在Hue中使用Sentry
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 1.文档编写目的 本文档讲述如何通过Hue管理Sentry权限,您将学习到以下知识: 1.如何使用Hue创建用户 2.如何使用Hue为hive用户组授权超级权限 3.如何使用Hue验证授权 文档主要分为以下几步: 1.使用Hue创建测试用户 2.授权hive组为管理员 3.创建角色并授权验证 4.备注 这篇文档将重点介绍如何使用Hue管理Sentry权限,并基于以下假设: 1.CDH集群运行正常 2.集群已启用Kerberos 3.集群已安装Sentry服务,已和HDFS/Hive/Impala/Hue服务集成 以下是本次测试环境,但不是本操作手册的硬限制: 1.操作系统:CentOS 6.5 2.CDH和CM版本为5.12.1 3.采用root用户进行操作 4.Hue的管理员账号为admin 2.在Hue上创建用户 通过Hue管理员分别创建用户hive/fayson_d/fayson_a/fayson_c/fayson_h,hive用户所属组为hive组,其它用户所属组也与用户名称一样。 注意:确保以上用户在集群所有节点...
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