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阿里专家:封神
09年加入阿里巴巴,阿里云高级技术专家、架构师;专注在大数据领域,多年分布式经验;先后研发上万台Hadoop、ODPS集群;先后负责阿里分布式调度平台YARN;自主研发分布式内存计算引擎,负责Spark; 目前为广大公共云用户提供
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Spark DataFrame 的 groupBy vs groupByKey
在使用 Spark SQL 的过程中,经常会用到 groupBy 这个函数进行一些统计工作。但是会发现除了 groupBy 外,还有一个 groupByKey(注意RDD 也有一个 groupByKey,而这里的 groupByKey 是 DataFrame 的 ) 。这个 groupByKey 引起了我的好奇,那我们就到源码里面一探究竟吧。 所用 spark 版本:spark 2.1.0 先从使用的角度来说,groupBy:groupBy类似于传统SQL语言中的group by子语句,但比较不同的是groupBy()可以带多个列名,对多个列进行group。比如想根据 "id" 和 "name" 进行 groupBy 的话可以 df.goupBy("id","name") groupBy返回的类型是RelationalGroupedDataset。 groupByKey:groupByKey则更加灵活,可以根据用户自己对列的组合来进行groupBy,比如上面的那个例子,根据 "id" 和 "name" 进行 groupBy,使用groupByKey可以这样。 //同前面的goupBy效...
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基于Kerberos的大数据安全方案
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。 近几年,在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。在Hadoop1.0.0之前,Hadoop并不提供对安全的支持,默认集群内所有角色都是可靠的。用户访问时不需要进行任何验证,++导致++恶意用户很容易就可以伪装进入集群进行破坏。 要保证Hadoop集群的安全,至少要做到2个A:Authentication(认证),Authorization(授权)。常见的方案有: Authentication:MIT Kerberos, Azure AD, Kerby Authorization:Apache Sentry(Cloudera), Apache Ranger(Hortonworks) Hadoop集群对Kerberos的支持 2012年1.0.0版本正式发布后,Hadoop才增加了对Kerberos的支持, 使得集群中的节点是可信任的。 Ker...
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