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spark RDD,reduceByKey vs groupByKey

Spark 中有两个类似的api,分别是 reduceByKey 和 groupByKey 。这两个的功能类似,但底层实现却有些不同,那么为什么要这样设计呢?我们来从源码的角度分析一下。 先看两者的调用顺序(都是使用默认的Partitioner,即defaultPartitioner) 所用 spark 版本:spark 2.1.0 先看reduceByKey Step1 def reduceByKey(func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] = self.withScope { reduceByKey(defaultPartitioner(self), func) } Setp2 def reduceByKey(partitioner: Partitioner, func: (V, V) => V): RDD[(K, V)] = self.withScope { combineByKeyWithClassTag[V]((v: V) => v, func, func, partitioner) } Setp3 def combineByKeyW...

CDH5 Hadoop如何支持读写OSS

CDH和CM(Cloudera Manager) CDH (Cloudera’s Distribution, including Apache Hadoop)是众多Hadoop发行版本中的一种,由Cloudera维护,目前有不少用户使用这个发行版本。CM是管理集群的工具,使用它可以很方便地部署、安装、运维包括Hadoop、Spark、Hive在内的大数据开源组件。目前,CDH的最新发布的版本是CDH6.0.1,这个发行版本中,Hadoop的版本是3.0.0,天然支持OSS;而CDH5中的Hadoop是2.6,还不支持OSS(目前Apache Hadoop支持OSS的最低版本是2.9.1)。下面将介绍如何使CDH5支持OSS读写。 CDH5支持读写OSS 问题 由于CDH5的httpclient和httpcore这两个组件版本较低(4.2.

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