G7在实时计算的探索与实践

作者: 张皓

G7业务快览

G7主要通过在货车上的传感器感知车辆的轨迹、油耗、点熄火、载重、温度等数据，将车辆、司机、车队、货主连接到一起，优化货物运输的时效、安全、成本等痛点问题。

整个数据是通过车载的传感器设备采集，比如公司的Smart盒子，CTBox盒子，油感设备，温度探头等，将车辆数据上报到后端平台，在后端平台计算和处理，最后展示到用户面前。

G7的业务场景是典型的IoT场景：

• 传感器数据
• 数据种类多
• 数据质量差
• 数据低延迟
• 数据量大

其中，数据质量差的原因是整个链条会非常的长，从传感器采集的车辆的数据，通过网络运营商将数据上报到后端服务器，再经过解析，mq，过滤，调用三方接口，业务处理，入库，整个过程非常的长，造成数据在传输过程中出现数据重复，数据缺失等。另外一点，IoT场景需要数据传输的延迟非常低，比如进出区域报警，当车辆进入到某个电子围