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DataWorks如何将shell任务运行在自定义资源组上

在进行数据开发中,有很多时候需要使用shell 来调用其他语言。但是在DataWorks上,底层的机器运行任务时都会有沙箱限制,沙箱会限制网络访问和禁止本地IO读写等等,会带来诸多不便。那么我们如何将这部分任务运行在非沙箱环境(自己的机器上)呢。 我们可以将任务的运行环境预先在某台机器上准备好,然后将任务指定在这台机器上运行。 注:目前只有华东2支持将shell任务运行在自定义资源组上。 新增自定义资源组,这部分可以直接查看DataWorks的官网文档新增资源组,本文不多做赘述。 准备任务运行环境,用户自行准备。 编写任务代码。 将任务指定在新增的资源组上运行。

史上最详细、最全面的Hadoop环境搭建

前言 这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图。本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的。 第一部分:Linux环境安装 第一部分介绍Linux环境的安装、配置、Java JDK安装等。 第二部分:Hadoop本地模式安装 Hadoop本地模式只是用于本地开发调试,或者快速安装体验Hadoop,这部分做简单的介绍。 第三部分:Hadoop伪分布式模式安装 伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的,但是只是运行在一个操作系统上的,并不是真正的分布式。 第四部分:完全分布式安装 完全分布式模式才是生产环境采用的模式,Hadoop运行在服务器集群上,生产环境一般都会做HA,以实现高可用。 第一部分:Linux环境安装 第一步、配置Vmware NAT网络 这里选择NAT模式,各个虚拟机通过NAT使用宿主机的IP来访问外网。第二步、安装Linux操作系统 操作系统的安装步骤请自行参考公众号前期文章,然后将各机器hos...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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