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开放分布式追踪(OpenTracing)入门与 Jaeger 实现

分布式系统的运维挑战 容器、Serverless 编程方式的诞生极大提升了软件交付与部署的效率。在架构的演化过程中,可以看到两个变化: 应用架构开始从单体系统逐步转变为微服务,其中的业务逻辑随之而来就会变成微服务之间的调用与请求。 资源角度来看,传统服务器这个物理单位也逐渐淡化,变成了看不见摸不到的虚拟资源模式。 从以上两个变化可以看到这种弹性、标准化的架构背后,原先运维与诊断的需求也变得越来越复杂。为了应对这种变化趋势,诞生一系列面向 DevOps 的诊断与分析系统,包括集中式日志系统(Logging),集中式度量系统(Metrics)和分布式追踪系统(Tracing)。 Logging,Metrics 和 Tracing Logging,Metrics 和 Tracing 有各自专注的部分。 Logging - 用于记录离散的事件。例如,应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。 Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新;HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累加。 Tracing -...

出一套高端大数据面试开发题(刷起来!!!)

一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,一千名 大数据 程序员心目中就有一千套 大数据面试题。本文就是笔者认为可以用来面试大数据 程序员的面试题。 这套题的题目跟公司和业务都没有关系,而且也并不代表笔者本人可以把这些题回答得非常好,笔者只是将一部分觉得比较好的题从收集的面试题里面抽出来了而已。 收集的面试题有以下三个来源: 笔者在准备面试的过程中搜集并整理过的面试题。 笔者在准备面试的过程中自己思考过的新题。 笔者在面试过程中遇到的觉得比较好的题。 好了不说废话了 上~~~~~~~题~~~~~~~~~ 由于阿里上发图片不太方便我就做了个文档给大家已经上传到我自己创建的大数据学习交流Qun531629188 无论是大牛还是想转行想学习的大学生 小编我都挺欢迎,晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享, 1. Spark rdd生成过程 · Spark的任务调度分为四步 1RDD objects RDD的准备阶段,组织RDD及RDD的依赖关系生成大概的RDD的DAG图,DAG图是有向环图。 2DAG s...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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