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ElasticSearch入门实战1

document数据格式 电商网站商品管理案例背景介绍 简单的集群管理 商品的CRUD操作(document curd) 1. Document数据格式 面向文档的搜索分析引擎 应用系统的数据结构都是面向对象的,复杂的 对象数据存储到数据库中,只能拆解开来,变成扁平的多张表,每次查询的时候还有还原成对象格式,相当麻烦 ES是面向文档的,文档中存储的数据结构,与面向对象的数据结构是一样的,基于这种文档数据结构。ES可以提供复杂的索引,全文检索,分析聚合等功能。 ES的document用json数据格式来表示的。 public class Employee { private String email; private String firstName; private String lastName; private EmployeeInfo info; private Date joinDate; } private class EmployeeInfo { private String bio; private Integer age; private String[] intere...

常见的七种Hadoop和Spark项目案例

如果你的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目。 项目一:数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析。这类项目包括从所有来源获得数据源(实时或批处理)并且把它们存储在hadoop中。有时,这是成为一个“数据驱动的公司”的第一步;有时,或许你仅仅需要一份漂亮的报告。“企业级数据中心”通常由HDFS文件系统和HIVE或IMPALA中的表组成。未来,HBase和Phoenix在大数据整合方面将大展拳脚,打开一个新的局面,创建出全新的数据美丽新世界。 销售人员喜欢说“读模式”,但事实上,要取得成功,你必须清楚的了解自己的用例将是什么(Hive模式不会看起来与你在企业数据仓库中所...

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