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springboot 2.0 + elasticsearch 5.5 + rabbitmq搭建搜索服务的坑

前一阵子准备为项目搭建一个简单的搜索服务,虽然业务数据库mongodb提供了文本搜索的支持,但是在大量文档需要通过关键词进行定位时,es明显更加适合去作为一个搜索引擎(虽然我们之前大部分使用到了ELK那套分析和可视化的特性)。Elasticsearch建立在Lucene之上并且支持极其快速的查询和丰富的查询语法,偶尔也可以作为一个轻量级的NoSQL。但是对复杂查询和聚合操作的能力并不是很强。 本篇不会提及如何搭建一个简单搜索服务,而是记录一下大约一周工作时间内遇见的几个坑。。 为什么选择elasticsearch 5.x? 新服务没有任何历史包袱,理论上应该用最新的6.x,然而spring-data-elasticsearch只支持到的5.x,时间紧也无法很好直接封装一层api,也是因为ELK那套东西之前版本混乱,无奈es从2.x直接到了5.x。查询一下5.x和2.x的差别,简单说就是磁盘空间-50%,索引时间-50%,查询性能+25%。 由于spring-data-elasticsearch必须升级到3.0.7,导致spring必须升级到2.x,也直接导致了后面踩到的坑。 docke...

Quick BI V2.2夯实数据处理能力,支持跨源查询复杂场景

信息摘要: 扩充数据源,数据库的跨源查询、自定义SQL的复杂SQL支持,新增图表 适用客户: 面向全网用户 版本/规格功能: 1. 支持数据源种类新增Hive及Oracle数据源 2.数据建模支持MaxCompute、MySQL、Oracle三种数据源之间的跨源数据库连接 3.自定义SQL支持同源跨库、子查询/UNION/长SQL的复杂场景。 4. 新增2个图表:LBS热力图和LBS飞线图 产品文档: https://help.aliyun.com/product/30343.html?spm=a2c0j.8190895.737583.btn3.2e927d6aV2spvK

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