CentOS7部署Hadoop2.7.5全分布式群集

思路

1. 安装虚拟机
2. 安装JDK
3. 克隆
4. 安装HADOOP
5. 配置ssh
6. 搭建hadoop集群 
   
   1. 配置hadoop-env.sh
   2. 配置hadoop-core-site.xm
   3. 配置hadoop-hdfs-site.xm
   4. 配置hadoop-mapred-site.xml
   5. 配置hadoop-yarm-site.xml
7. 配置slave
8. 发送hadoop文件到所有机子上
9. 测试

安装虚拟机

VMware Workstation 12.5.7 PRO 安装 CentOS7

安装JDK

linux安装最新版JDK

克隆

我是直接克隆虚拟机，要是有服务器或者自安装也可以。 
点击完整克隆 
 

安装HADOOP

CentOS7安装单机版Hadoop

配置HADOOP

修改UUID

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

 
因为克隆过来的UUID是相同的，可以删除重新生成，也可以修改其中一个数就可以了，里面的数值是16进制的，在这范围内就可以。

修改计算机名

hostnamectl –static set-hostname hadoop01

修改映射

vim /etc/hosts

192.168.164.137 hadoop01 www.hadoop01.com 192.168.164.136 hadoop02 www.hadoop02.com 192.168.164.138 hadoop03 www.hadoop03.com

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CentOS7克隆之后IP地址是自动分配的，所以不需要自己设置 
查询本机IP

ifconfig

检验是能联通，在win的cmd ping一下 
 
改名之后可以通过名字来在虚拟机之间通讯 

配置SSH

cd /root/.ssh 
ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id hadoop01 
ssh-copy-id hadoop02 
ssh-copy-id hadoop03 
# hadoop01,hadoop02,hadoop03是我的主机名，主机名自己设置的

搭建全分布环境

规划

配置hadoop-env.sh

vim /usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.161-0.b14.el7_4.x86_64 export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/ 

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配置core-site.xml

vim /usr/local/Hadoop-2.7.5/etc/Hadoop/core-site.xml

<configuration> <!-- configuration hdfs file system namespace --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop01:9000</value> </property> <!-- configuration hdfs cache size of the operation --> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> </property> <!-- configuration hdfs Temporary data storage directory --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/mshing/bigdata/tmp</value> </property> </configuration> 

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配置hdfs-site.xml

vim /usr/local/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoopdata/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.chechpoint.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoopdata/checkpoint/dfs/cname</value> </property> <property> <name>dfs.http.address</name> <value>hadoop01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.secondary.http.address</name> <value>hadoop01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration> 

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配置mapred-site.xml

cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml 
vim etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> <final>true</final> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop01:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop01:19888</value> </property> </configuration> 

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配置yarn-site.xml

vim etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>hadoop01:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>hadoop01:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>hadoop01:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>hadoop01:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>hadoop01:8088</value> </property> </configuration> 

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配置slaves

vim etc/hadoop/slaves

远程分发到服务器上

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.5/ hadoop02:/usr/local/ 
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.5/ hadoop03:/usr/local/

启动之前需要格式化

启动之前，在namenode服务器上先格式化，只需格式化一次就好了

hadoop namenode -format

测试

启动namenode,datanode,ResourceManager,NodeManager节点

全启动：

start-all.sh

模块启动：

start -dfs.sh 
start -yarn.sh

单个进程启动/停止：

hadoop-damon.sh start/stop namenode 
hadoop-damons.sh start/stop datanode 
yarn-damon.sh start/stop namenode 
yarn-damons.sh start/stop namenode 
mr-jobhistory-daemon.sh start/stop historyserver

验证 
在三台机子分别输入

jsp

就可以看到启动的进程了