阿里云EMR产品介绍及常见问题解答-低调大师

阿里云EMR产品介绍及常见问题解答

2018-03-28 818

一、大数据概述

二、视频大客户对于数据中心的需求

三、传统大数据技术演进

四、EMR介绍

五、为什么选择EMR

弹性动态伸缩

基于ECS之上，快捷的扩容、缩容EMR Hadoop集群。

灵活软件栈选择

灵活、快速部署开源大数据服务(HBase、Kafka、Impala、Flink等)。

数据存储成本低

D1机型使用本地盘，价格远低于云盘；OSS低成本存储冷数据。

运维机制

钉钉群支持，快速解决集群使用问题。减少运维工作，更专注于业务。

六、典型问题及解决方案

数据迁移问题

Hive，HBase数据库结构同步，HDFS数据PB级历史数据同步。如何保证线上实时任务不受影响？

元数据库同步：Hadoop distcp filter (Hadoop 2.8之后支持)。Flume配置双写，多个sink。

数据倾斜问题

现象：MapReduce任务卡在最后一个或几个Re

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regionserver启动后又关闭

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号：清研学堂，在这里你可以学到夜白（作者笔名）精心整理的笔记，让我们每天进步一点点，让优秀成为一种习惯！今天启动hbase shell，输入hbase命令时报错： ERROR [regionserver/regionserver1/172.18.0.61:16020] reggionserver.HRegionServer: Shutdown / close of WAL failed: org.apache.hadoop.hdfs..server.namenode.LeaseExpiredException: No lease on /hbase/WALs/regionserver1.shaadownet,16020,1522226971485/regionserver1.shadownet%2C16020%2C1522226971485.defauult.1522237781682 (inode 16832): File does not exist. Holder DFSClient_NONMAPREDUUCE_-210251064...

2018-03-29

644

【本文转载自：www.bigdata-star.com】本文整合梳理了主流大数据生态圈中的组件：Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问题的解决方案：构建HA（High Available）高可用架构。阅读本文之前，最好需要了解清楚各组件的架构原理。单点故障的出现原因首先一张图来了解下这些组件的架构：我们可以发现：它们的共同特点就是都是主从结构。HDFS中的NameNode,Yarn中ResourceManager,Hbase中HMaster,Spark中Master,Storm中Nimbus起着“老大”的角色，那么“老大”挂了怎么办呢？这可就麻烦了，只要老大挂了，等于整个集群的服务都用不了了，NameNode挂了整个集群的HDFS就用不了了，HBase的HMaster挂了整个集群的Hbase都用不了了，等等。这就是所谓的单点故障问题。单点指只有一个主节点。单点故障的解决方案既然只有一个主节点就会发生单点故障，那么我们很容易可以想到，我来两个不就行了！对的，HA的思想就是多弄几个主节点，一个死了另一个上。但这样也不够啊！必须有个东西能够使得发生故障的...

2018-03-29

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。