有没有想过 你的数据分析方法可能已经过时
信息时代，能吃到虫子的已不再是早起的鸟儿，而是那些数据驱动的、早起的鸟儿。像百度、阿里巴巴和腾讯这样的大公司，都在不断囤积数据，因为他们都知道数据是金灿灿的宝贝。 但仅仅囤积数据是不够的。你需要熟练地筛选、全盘了解数据湖中溢出的所有数据。只有这样，你才能通过这些数据，做出更好的决策，打造更智能的产品。 然而，在拥挤不堪、投资过剩的数据分析市场上，供应商为了卖出自己的产品不断放出烟雾弹，想要穿过烟雾看到“真相”，却是一大难事。以下五点，是未来数据分析市场可能的走向，仅供参考。 1、BI迁移到应用程序 在过去的20年里，我们见证了一场革命。不是一夜之间发生的那种，而是逐渐发生的，缓慢的，可能很多人没有注意到。BI(商业智能)正走向死亡。或者更准确地说，BI正在进行着彻头彻尾的改变。 每年，用户都在通过他们使用的应用程序——比如HubSpot、SalesForce和MailChimp——进行更多的分析。分析正在迁移到业务应用程序的结构中。 从本质上讲，业务应用程序正在获取它们自己的分析接口，根据它们的数据和用例进行定制。这种集成和自定义使得其分析接口比深奥的、复杂的通用BI更容易被用户接受。...
