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再见Hadoop之父,大数据应用新认知

前不久,有机会再次见到hadoop之父--Doug Cutting先生,与2014年见面稍有不同的是,这次Doug Cutting先生身份变为了Cloudera首席架构师。结合Hadoop、大数据和人工智能等热点,对他进行了深入采访。 问:作为Hadoop创始人,请您回顾一下Hadoop历史和初衷 Doug Cutting : 创建Hadoop的时候,当时我正在做一个项目,这个项目的代号叫Nutch。当时希望能够基于开源去创建出一种网络搜索的引擎,实现一种具有可扩展性、可收缩性的数据技术。 同期我看到了来自于Google的几篇论文,我觉得他们的想法和我们的想法是完全一致的,所以我们把Google的想法放到了Nutch项目当中来实施了。当时我是个人有这样的一个需要,就是要做好手上的项目,当时我确实是没有预想到一旦创建出来这个技术以后,它具有如此之广的用途,没有预见到它在制造、银行、电信等很多行业的价值。这让我感觉到非常惊喜。 问:如今Hadoop的进展,有没有和最初设想不太一样的地方 Doug Cutting : 当初也没有一个关于Hadoop将来如何发展的计划,Hadoop发展的演进范...

Spark下Yarn-Cluster和Yarn-Client的区别

转自:Spark下Yarn-Cluster和Yarn-Client的区别 0 首先注意的概念 ResourceManager:是集群所有应用程序的资源管理器,能够管理集群的计算资源并为每个Application分配,它是一个纯粹的调度器。 NodeManager:是每一台slave机器的代理,执行应用程序,并监控应用程序的资源使用情况。 Application Master:每一个应用程序都会有一个Application Master,它的主要职责是向RM申请资源、在每个NodeManager上启动executors、监控和跟踪应用程序的进程等。 1 Yarn-Cluster 执行过程: (1)客户端提交Application到RM,这个过程做的工作有判断集群资源是否满足需求、读取配置文件、设置环境变量、设置Application名字等等; (2)RM在某一台NodeManager上启动Application Master,AM所在的机器是YARN分配的,事先是不知道的; (3)AM初始化SparkContext,开始驱动程序,这个NodeManager便是Driver; (4)AM向...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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