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大数据||HDFS启动时安全模式(safemode)

安全模式期间:nameNode启动成功后到收到99.99%的datanode块数据。 HDFS的Namenode等待DataNode向其发送块报告,当NameNode统计总模块和发送过来的块报告中的统计信息达到99.999%的时候,表示不存在块的丢失,此时安全模式才会退出。安全模式已开启。报告的块0需要额外的9个块才能达到块总数的0.9990。活动数据块0的数量已达到最小数0。一旦达到阈值(99.9999%),安全模式将自动关闭。 在安全期间的操作 查看文件系统的文件 不可以改变文件系统的命名空间 不可以创建文件夹 不可以上传文件 不可以删除文件 正常的HDFS文件系统Safemode 是关闭的 image.png HDFS的namenode节点启动的时候会开启安全模式 关闭hadoop下的所有服务 namenode启动 Safe mode is ON. The reported blocks 0 needs additional 9 blocks to reach the threshold 0.9990 of total blocks 9. The number of live d...

如何在E-MapReduce上提交Storm作业处理Kafka数据

0. 序言 本文演示如何在E-MapReduce上部署Storm集群和Kafka集群,并运行Storm作业消费Kafka数据。 1. 准备环境 这里我选择在杭州Region进行测试,版本选择EMR-3.8.0,本次测试需要的组件版本有: Kafka:2.11_1.0.0 Storm: 1.0.1 E-MapReduce的集群管理界面地址:https://emr.console.aliyun.com/console#/cn-hangzhou/ 1.1 创建Hadoop集群 由于Zookeeper和Storm组件默认不是必选的,所以在创建集群时需要记得勾选上,如下: 详细创建集群步骤,请参考E-MapReduce-用户指南-集群一节。 1.2 创建Kafka集群 接着创建Kafka集群,集群类型选择Kafka,如下: 注意: 如果使用经典网络,请注意将Hado

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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