【直播回顾&资料下载】15位大咖开年知识分享，全方位解析NoSQL数据库-低调大师

【直播回顾&资料下载】15位大咖开年知识分享，全方位解析NoSQL数据库

2018-01-22 541

2018年开年伊始，阿里云数据库团队便带来了一场为期3天的知识盛会。

此次《Redis、MongoDB、HBase大咖直播大讲堂》技术直播峰会由阿里云Redis、MongoDB、HBase的15位技术专家、产品专家给大家带来深度的技术及产品分享，全方位解读NoSQL产品家族，实乃技术迷的福音！

峰会专题：【Redis、MongoDB、HBase大咖直播大讲堂】
https://yq.aliyun.com/promotion/478

感谢各位参与此次直播活动，目前相关活动视频、整理文章已经在紧锣密鼓的编辑中，后续会第一时间在此文中发布，敬请期待！

1月19日 Redis专场

视频回顾：https://yq.aliyun.com/video/play/1312

《如何使用云数据库Redis助力游戏行业发展》王义成高级产品专家
文章回顾：ht

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Spark提交参数说明和常见优化

打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】转载请注明出处： http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博： http://weibo.com/234654758 Github： https://github.com/thinkgamer 最近在搞一个价格分类模型，虽说是分类，用的是kmeans算法，求出聚类中心，对每个价格进行级别定级。虽然说起来简单，但做起来却是并没有那么容易，不只是因为数据量大，在执行任务时要不是效率问题就是shuffle报错等。但在这整个过程中对scala编程,Spark rdd 机制，以及海量数据背景下对算法的认知都有很大的提升，这一篇文章主要是总结一些Spark在shell 终端提交jar包任务的时候的相关知识，在后续文章会具体涉及到相关的”实战经历“。对Spark的认识由于之前接触过Hadoop，对Spark也是了解一些皮毛，但中间隔了好久才重新使用spark，期间也产生过一些错误的认识。之前觉得MapReduce耗费时间，写一个同等效果的Spark程序很快就能执行完，很长一段时间自己都是在本地的单机环境进行测试学习，...

2018-01-23

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阿里云AnalyticDB数据导出到E-MapReduce实践

阿里云的分析型数据库（AnalyticDB）和E-MapReduce（简称EMR）在大数据场景下非常有用，本文将介绍如何尝试打通两个产品，将通过EMR中自带的开源工具Sqoop来完成这个任务。 AnalyticDB数据准备在DMS For Analytic DB控制台可以新建数据库和表。数据库和表名分别是：数据库：test_emr_0 数据表：test1（注意新建表的时候选择更新方式为“实时更新”，这样就可以在DMS里增加数据） CREATE TABLE test_emr_0.test1 ( a varchar NOT NULL , b int NOT NULL , primary key (a) ) PARTITION BY HASH KEY(a) PARTITION NUM 100 TABLEGROUP test_group

2018-01-23

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。