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Hadoop中Partition解析

1.解析Partition Map的结果,会通过partition分发到Reducer上,Reducer做完Reduce操作后,通过OutputFormat,进行输出,下面我们就来分析参与这个过程的类。 Mapper的结果,可能送到Combiner做合并,Combiner在系统中并没有自己的基类,而是用Reducer作为Combiner的基类,他们对外的功能是一样的,只是使用的位置和使用时的上下文不太一样而已。Mapper最终处理的键值对<key, value>,是需要送到Reducer去合并的,合并的时候,有相同key的键/值对会送到同一个Reducer那。哪个key到哪个Reducer的分配过程,是由Partitioner规定的。它只有一个方法, [java] view plain copy print ? getPartition(Textkey,Textvalue,intnumPartitions) 输入是Map的结果对<key, value>和Reducer的数目,输出则是分配的Reducer(整数编号)。就是指定Mappr输出的键值对到哪一个redu...

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