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Storm概念学习系列之什么是实时流计算?

什么是实时流计算? 1、实时流计算背景 2、实时计算应用场景 3、实时计算处理流程 4、实时计算框架 什么是实时流计算? 所谓实时流计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据流的瞬时建模或者计算处理。这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测,等等。在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据流持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。 实时流计算背景 数据的价值随着时间的流逝而降低,所以事件出现后必须尽快对它们进行处理,最好事件出现时便立刻对其进行处理,发生一个事件进行一次处理,而不是缓存起来成一批处理。例如商用搜索引擎,像 Google、 Bing 和 Yahoo! 等,通常在用户查询响应中提供结构化的Web 结果,同时也插入基于流量的点击付费模式的文本广告。为了在页面上的最佳位置展现最相关的广...

Hadoop 学习目录(搁置)

简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 学习目录 1.Cloudera Hadoop 环境搭建 2.使用Docker搭建Cloudera Hadoop 环境搭建 3.HDFS基本Shell操作 4.Hadoop编程调用HDFS(JAVA) 5.Hadoop编程调用HDFS(PY...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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