ElasticSearch 的聚合(转载)-低调大师

ElasticSearch 的聚合(转载)

2017-12-16 709

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网站点击流数据分析项目----之现学现卖

1：网站点击流数据分析项目推荐书籍：可以看看百度如何实现这个功能的：https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 1 网站点击流数据分析，业务知识，推荐书籍： 2 《网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值》王彦平，吴盛锋编著 http://download.csdn.net/download/biexiansheng/10160197 2：整体技术流程及架构： 2.1 数据处理流程该项目是一个纯粹的数据分析项目，其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行，依此有以下几个大的步骤：（1）：数据采集首先，通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为，并发送到web服务的后台记录日志(假设已经获取到数据)；然后，将各服务器上生成的点击流日志通过实时或批量的方式汇聚到HDFS文件系统中，当然，一个综合分析系统，数据源可能不仅包含点击流数据，还有数据库中的业务数据（如用户信息、商品信息、订单信息等）及对分析有益的外部数据。（2）：数据预处理通过mapreduce程序对采集到的点击流数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等；形成明...

2017-12-17

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引言前提和设计目标硬件错误流式数据访问大规模数据集简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制副本存放: 最最开始的一步副本选择安全模式文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性磁盘数据错误，心跳检测和重新复制集群均衡数据完整性元数据磁盘错误快照数据组织数据块 Staging 流水线复制可访问性 DFSShell DFSAdmin 浏览器接口存储空间回收文件的删除和恢复减少副本系数参考资料引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apach...

2017-12-17

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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