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ElasticSearch里面的偏好查询

转自:http://blog.csdn.net/u010454030/article/details/73609231 在es查询的时候我们可以控制Preference,来完成特定shard或节点上的数据查询,默认情况下查询是随机的。 假如现在我们有一份索引5个shard和3个副本,当一个查询请求过来的时候,查询操作如何执行,在没有使用路由的情况下5个shard的数据肯定都要查询,然后查询5个shard时候到底查的是主shard还是replia都是随机的。 通过偏好查询,我们可以有更多的选择定制,比如我们可以设置只查询主shard,或者只查replia,或者仅仅查某几个节点的数据。 下面来介绍下Preference相关的参数: (1)_primary:只查询主shard,也就是说不管你有多少个副本,只对主shard进行检索,这种场景可以用在所有副本不可用的时候,强制读取主shard数据。 (2)_primary_first:优先读取主shard,如果主shard无效或者失败,则会读取其他shard (3)_replica:只查询replia (4)_replica_first:优先查询...

元组Tuple、数组Array、映射Map

一、元组Tuple 元组Tuple是不同类型的值的聚集,元组的值将单个的值包含在圆括号中来构成,元组可以包含一个不同类型的元素 如 val riple = (100, "Scala" , "Spark") 1、元组中可以包含不同类型的元素,如上,把鼠标放在riple上,IDE会自动推断出元组riple里面的3个元素类型分别是Int、String、String 2、元组实例化后,和数组Array不同,数组Array的索引从0开始,而元组Tuple的索引从1开始。 3、调用元组Tuple元素的方法_1、_2、_3来分别调用每一个元素,即分别是调用第一个、第二个、第三个元素。 二、数组Array 定长数组、可变数组、数组转换 定长数组 val nums = new Array [String] 10 可变数组 import Scala.collection.mutable.ArrayBuffer val b = ArrayBuffer[String]() b += "Spark" 数组转换 三、映射Map 映射是键/值对偶的集合,提供了不可变(默认)和可变的Map。 import sc...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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