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Hadoop Backup Node

要了解Hadoop Backup Node,要从Namenode的元数据说起。 我们都知道Namenode的元数据非常重要,如果元数据损坏,所有存储在datanode中的数据都读不出来了。另外,如果Namenode的元数据比较大,那么集群的启动速度非常慢。为了解决这两个问题,Hadoop弄了一个Secondary Namenode。 Namenode的元数据: Hadoop Namenode元数据主要是两个文件:edits和fsimage。fsimage是HDFS的最新状态(截止到fsimage文件创建时间的最新状态)文件,而edits是自fsimage创建后的namespace操作日志。Namenode每次启动的时候,都要合并两个文件,按照edits的记录,把fsimage文件更新到最新。 如果是一个大的、比较繁忙的集群,它的edits文件增长会非常快,这样下次Namenode重启的过程会非常慢,因为它要进行大量的操作。为了加速启动过程,同时为了元数据的安全考虑,Hadoop搞了一个Secondary Namenode,它一般是一台独立的机器,内存大小与Namenode服务器相同。 ...

MongoDB(4): 聚合框架

一、简介 MongoDB的聚合框架,主要用来对集合中的文档进行变换和组合,从而对数据进行分析以加以利用。 聚合框架的基本思路是: 采用多个构件来创建一个管道,用于对一连串的文档进行处理。 这些构件包括: 筛选(filtering)、投影(projecting)、分组(grouping)、排序(sorting)、限制(limiting)和跳过(skipping)。 使用聚合框架的方式: db.集合.aggregate(构件1,构件2…) 注意:由于聚合的结果要返回到客户端,因此聚合结果必须限制在16M以内,这是MongoDB支持的最大响应消息的大小。 二、使用例子 2.1、准备样例数据 1 2 3 4 5 for (vari=0;i<100;i++){ for (varj=0;j<4;j++){ db.scores.insert({ "studentId" : "s" +i, "course" : "课程" +j, "score" :Math.random()*100}); } } 2.2、找出考80分以上的课程门数最多的3个学生 步骤: 1:找到所有考了80分以上的学...

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Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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