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Spark Streaming 原理剖析

通过源码呈现 Spark Streaming 的底层机制。 1. 初始化与接收数据 Spark Streaming 通过分布在各个节点上的接收器缓存接收到的流数据并将流数 据 包 装 成 Spark 能 够 处 理 的 RDD的格式 输入到Spark Streaming 之 后由Spark Streaming将作业提交到Spark集群进行执行如图1所示。 图 1 Spark Streaming 执行模型 初始化的过程主要可以概括为两点 1调度器的初始化。 调度器调度 Spark Streaming 的运行用户可以通过配置相关参数进行调优。 2将输入流的接收器转化为 RDD 在集群进行分布式分配然后启动接收器集合中的每个接收器。针对不同的数据源 Spark Streaming 提供了不同的数据接收器分布在各个节点上的每个接收器可以认为是一个特定的进程接收一部分流数据作为输入。 用户也可以针对自身生产环境状况自定义开发相应的数据接收器。 如图 2 所示接收器分布在各个节点上。通过下面代码创建并行的、在不同Worker 节点分布的 receiver 集合。 val tempRDD = if...

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