4 weekend110的YARN的通用性意义 + yarn的job提交流程-低调大师

4 weekend110的YARN的通用性意义 + yarn的job提交流程

2017-11-12 515

Mr程序写完之后，提交给yarn，yarn会产生一个MRAppMaster，想说的是，yarn变得很

通用，yarn集群上，不光可以跑mr程序，还可以跑各种运算模型。

海量批处理，mapreduce

海量实时处理，spark

海量流式处理，storm

Mapreduce实现，MRAppMaster

Spark实现，spark AppMaster

Storm实现，storm AppMaster

说明，有了hdfs和yarn，什么框架都畅通无阻，运行。

以上是weekend110的YARN的通用性意义

按F5或者open declaration，

下面，来玩玩YarnClientProtocolProvider

因为，上面的断点，只执行到这里，所以这边的也显示到这步。

好的，以上是weekend110的yarn的job提交流程的源码跟踪分析。

Soga，可谓，真的，写源码的人牛逼，我这跟踪源码学习过程，学会到程序的循序渐进,,,

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5895776.html，如需转载请自行联系原作者

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1 weekend110的复习 + hadoop中的序列化机制 + 流量求和mr程序开发

以上是，weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结下面呢，来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 264 0 200 1363157991076 13926435656 20-10-7A-28-CC-0A:CMCC 120.196.100.99 2 4 132 1512 200 1363154400022 13926251106 5C-0E-8B-8B-B1-50:CMCC 120.197.40.4 4 0 240 0 200 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.196.100.99 iface.qiyi.com 视频网站 ...

2017-11-13

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把我们的简单运算逻辑，很方便地扩展到海量数据的场景下，分布式运算。 Map作一些，数据的局部处理和打散工作。 Reduce作一些，数据的汇总工作。这是之前的，weekend110的hdfs输入流之源码分析。现在，全部关闭断点。 //4个泛型中，前两个是指定mapper输入数据的类型，KEYIN是输入的key类型，VALUE是输入的value的类型 //map 和 reduce的数据输入输出是以key-value对的形式封装的 //默认情况下，框架传递给我们的mapper的输入数据中，key是要处理的文本中一行的起始偏移量，这一行的内容作为value //mapreduce框架每读一行数据就调用一次该方法 //具体业务逻辑就写在这个方法体中，而且我们业务要处理的数据已经被框架传递进来，在方法的参数中key-value //key是这一行数据的起始偏移量,value是这一行的文本内容有这么多信息，可以封装到对象里，job对象，如何批量换变量名快捷键是，alt + shift + r ...

2017-11-13

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